GundamDyname的博客

李航《统计学习方法》第一章课后习题这本书读的很慢 算细读了 不多说了 先把我做的课后习题放上来 以作记录

李航《统计学习方法》第五章课后习题预留5.4的坑吧

李航《统计学习方法》第二章课后习题

李航《统计学习方法》第四章课后习题

李航《统计学习方法》第三章课后习题import numpy as npdef loadDataSet():T=[[2,3],[5,4],[9,6],[4,7],[8,1],[7,2]] #书上数据加载一下return np.mat(T)def Kd_split(T):T0_var=np.var(T[:,0]) #选择x轴为坐标轴并算方差T1_var=np.var(T[:,...

李航《统计学习方法》第三章课后习题 3.1

李航《统计学习方法》第六章课后习题6.2逻辑斯谛回归模型的梯度下降算法import timeimport mathimport randomimport pandas as pdfrom sklearn.cross_validation import train_test_splitfrom sklearn.metrics import accuracy_scorecla...

李航《统计学习方法》第六章课后习题6.1确认逻辑斯谛分布属于指数分布族

李航《统计学习方法》第七章课后习题7.1 7.2x=[[1, 2], [2, 3], [3, 3], [2, 1], [3, 2]]y=[1, 1, 1, -1, -1]clf = svm.SVC(kernel='linear',C=10000)clf.fit(x, y)print (clf.coef_)print (clf.intercept_)输出：[[-1....