《好久不见》的粤语版叫《不…

通过两首歌曲《不如不见》与《好久不见》,讲述了旧爱重逢时复杂的情感变化,展现了人们对于过去美好回忆的留恋及现实中的无奈。

昨夜看了新《倩女幽魂》

久久回味电影中的情节

忘或不忘,始终都在那里

昨夜看了《最初的爱,最后的爱》一书

现实生活中的我们,很多人都是与一些人恋爱,又与一些人结婚的。

因为毕竟很少有人可以如此的幸运,与这个人恋爱又与这个人结婚。

所以有时候我们可能会?某个瞬间,某个场景,想起她或着他,带着酸涩的心情。
旧梦如欢,只能带着追忆。

其实有可能真的得到了,也未必是好的。

但由于是失去了,这辈子再也得不到了,所以总让人带着唏嘘,总让人带着怀念.

小说的主题设成了旧爱重逢的故事

从凌晨2点一口气看完到了凌晨5点

一早上班一直嚯嗨连天

 

中午时分

一切被彻底打乱了

 

日落归家

很累很疲倦

我现在只想说一句话

都他妈见鬼去吧

电影爱情小说浪漫情节对哥不适用

哥伤不起了

哥累了

哥现在只想卧床

然后一睡不起

 

 

歌名: 不如不见
演唱: 陈奕迅
作曲: 陈小霞
编曲: 孙伟明/C Y/陈珀
填词: 林夕

头沾湿 无可避免 伦敦总依恋雨点
乘早机 忍耐著呵欠 完全为见你一面

寻得到 尘封小店 回不到相恋那天
灵气大概早被污染 谁为了生活不变

(副歌)
越渴望见面然后发现
中间隔著那十年
我想见的笑脸 只有怀念
不懂 怎去再聊天

像我在往日还未抽烟
不知你怎麼变迁
似等了一百年 忽尔明白
即使再见面 成熟地表演 不如不见

【歌评】:

    这首歌讲的是一对已经分开多年的昔日恋人,时隔多年之后的某一天女主角约男主角到自己现在的城市见面,男主角非常兴奋,因为他还深爱着对方,所以忍受着早起的疲惫和困倦乘坐最早的一趟班机到达了女主角所在的城市,但是等到最后见面时发现彼此已经没有了从前在一起时的那种从容自在,取而代之的是彼此的扭捏言语似在做戏,以此来掩饰彼此心里的不安,回避着曾经的那段感情;曾经的那个你也早已被这个世俗社会所污染,生活让大家都发生了改变。男主角心里感到很难受,于是发出了这样的感叹:“原来我想见的并不是现在的这个你,而是曾经的那个你;与其我们现在这样,倒不如永远都别再见面,这样至少还可以保留一份美好的回忆在我的脑海里面”。

    尤其最后一句尤为伤感:“即使再见面,成熟的表演,不如不见”。

    忽然想起了电影《东邪西毒》里面的一句台词:“当你不能再拥有的时候,唯一能做的就是让自己不要忘记”。或许有些人想忘也忘不了吧,都说时间是解药,但如果时间对你仍然无效的话,那就把它永远放在心里吧,此生不能相濡以漠,那就只好相忘于江湖,听起来好像感觉很残酷,但事实上这就是人性.....

 

歌名: 好久不见
演唱: 陈奕迅
作曲: 陈小霞
编曲: 孙伟明/C Y/陈珀
填词: 林夕


我来到你的城市
走过你来时的路
想像着没我的日子
你是怎样的孤独

拿着你给的照片
熟悉的那一条街
只是没了你的画面
我们回不到那天

(副歌)
你会不会忽然的出现
在街角的咖啡店
我会带着笑脸 挥手寒喧
和你 坐着聊聊天

我多么想和你见一面
看看你最近改变
不再去说从前 只是寒喧
对你说一句 只是说一句
好久不见 
   

  【歌评】

    这首歌讲的是一对昔日恋人曾经在一个城市里彼此依偎彼此生活过,但后来两人分手之后男主角也就离开了这个曾经两人一起生活和奋斗过的地方,多年后男主角再次回到这座城市,手里拿着曾经女主角送给他的一张对方的照片走在昔日两人曾一起散步过的那些街道上面,街道上的那些景色依旧,但物是人非,再也找不到当年两人在一起牵手漫步的那幅温馨画面了。这时男主角期盼着女主角会像电影情节里放的那样忽然出现在自己的眼前,但他知道就算见面了,他也再没资格去和对方从拾旧好了。但是这份深深的眷恋让男主角发出了这样的哀求:“我不奢求可以重新和你在一起,只是因为我心里对你的那份深深的眷恋,所以想见见你,只是跟你像普通老朋友那样在一起坐着喝喝咖啡,问问你最近过的好不好,聊聊彼此的近况,再别无他求,这样我就已经觉得心满意足了”!

   
    如果没有放下的话见了面又能够说什么,做什么呢?有些人分手后还可以继续做朋友,有些人就再也做不了朋友,与其说“好久不见”,不如说“不如不见”,相见不如怀念。

 

  



一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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