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SVM在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。 SVM 百度百科 简单应用实例及matlab代码参考 ： 1. http://blog.sina.com.cn/s/blog_71152aa70101tl62.html 2. http://www.cnblogs.com/darkknig

[原文 http://blog.sina.com.cn/s/blog_51b4da5a01018ve7.html]1、求n的阶乘，方法如下： a、factorial(n) b、gamma(n+1) c、v=’n!’; vpa(v)2、求组合(数)，方法如下： a、combntns(x,m) 列举出从n个元素中取出m个元素的组合。其中，x是含有n个元素的向量。 b、nchoosek(n

eval 对分段函数不在适用matlab 2015bsyms n q kkk Na;alpha_n = q^(n-1)/symsum(q^(kkk-1), kkk, 1, Na)*Na;pretty(simplify(alpha_n));Na=3;eval(alpha_n){ 1 if q == 1 { { n - 1 { Na q

matlab AWGN ChannelRelationship Between EsNo and EbNo The relationship between EsNo and EbNo, both expressed in dB, is as follows:Es/N0(dB)=Eb/N0(dB)+10log10(k)where k is the number of information bit