Leetcode50 Pow(x,n)-优快云博客

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本文介绍了一种快速计算x^n的方法，通过递归将指数n分解为较小问题来减少计算次数。提供了两种Python实现方案，一种适用于一般情况，另一种更为高效。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Example 1:

Input: 2.00000, 10
Output: 1024.00000

Example 2:

Input: 2.10000, 3
Output: 9.26100

剑指offer的解法（我的翻译）42ms,打败18.70%的答案：

class Solution(object):
    def myPow(self, base, exponent):
        """
        :type x: float
        :type n: int
        :rtype: float
        """
        def PowerWithUnsignedExponent(base,absex):
            if absex==0:#指数是0的时候，结果是1
                return 1
            if absex==1:
                return base
            result=PowerWithUnsignedExponent(base,absex>>1)
            result=result*result
            #假定input为base=3,ex=5
            #比如ex=5,101->右移一位：010-》右移一位 001
            #比如ex=5,5-->2-->1
            if(absex& 1 ==1):
                result=result*base
            return result
        
        g_invalid_input=False
        if base==0.0 and exponent<0:#对于非法输入的判断，底数为0指数是负数的时候非法，因为算1.0/result的时候不能除以0
            g_invalid_input=True
            return 0.0

        if exponent<0:#如果指数是负数
            absexponent=-exponent
        else:
            absexponent=exponent
            
        result=PowerWithUnsignedExponent(base,absexponent)
        if exponent<0:#如果指数是负数
            result=1/result
                
        return result

发现：

1.Python并不像剑指OFFER中所写的C++那样无法直接比较两个浮点数是否相等

2.对于本算法的理解，比如求3的5次方，依次求ex=5,ex=2,ex=1时（在此体会出右移的NB）

而if(absex& 1 ==1):
                result=result*base

这句话起作用

是在absex==5的时候

不是在absex==1的时候，因为absex==1的时候，在这句之前就已经 return base了

最快的解法28ms:

# StefanPochmann
class Solution(object):
    def myPow(self, x, n):
        """
        :type x: float
        :type n: int
        :rtype: float
        """
        if n == 0:
            return 1
        if n < 0:
            return 1 / self.myPow(x, -n)
        if n % 2:
            return x * self.myPow(x, n - 1)
        return self.myPow(x * x, n / 2)

巧妙之处：并不是按a的n次方=a的二分之n次方*a的二分之n次方这样方式划分的，而是 myPow(x*x,n/2)这样划分以减少计算次数的，当然同样巧妙了！