数据结构Java实现——④数组——>稀疏矩阵三元组顺序存储

最新推荐文章于 2022-03-12 18:19:34 发布
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分类专栏： JAVA 数据结构 文章标签： 稀疏矩阵 压缩与还原 三元组 顺序存储 数据结构
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011446177/article/details/43485733
本文介绍了数据结构中稀疏矩阵的概念，详细讲解了三元组存储方式和顺序结构，包括如何对稀疏矩阵进行压缩和还原的操作。并通过Java代码展示了三元组的抽象结构及顺序存储与还原过程。


写在前面
闲话不想多说，接着总结，今天说的是稀疏矩阵三元组存储的顺序结构。


文字描述

一、名词解释

1、稀疏矩阵

矩阵阵中非零元素较少且分布的没有规律
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import org.Stone6762.Utils.ArrayUtils;import org.Stone6762.entity.TripleNode;/*** @Stone6762*/public class SparseArray {/*** @Fields data : TODO(储存数据的地方)*/private TripleNode data[];/*** @Fields rows :...
java三元组
04-15
用三元组表示稀疏矩阵，实现稀疏矩阵的乘法。对于乘法结果得到的结果矩阵，设计一个算法，寻找该矩阵的鞍点【最大选题人数：5】 提示：二维数组的鞍点：如果存在一个这样的元素，它是所在行上最大的元素，同时又是所在列上最小的元素，则该元素就是二维数组的鞍点。
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稀疏矩阵的三元组顺序表存储表示及其转置算法
11-02
//稀疏矩阵的三元组顺序表存储表示 #define MAXSIZE 100 //非零元个数最大为100 typedef struct {int i,j; //非零元的行下标和列下标 ElemType e; //非零元 }Triple; typedef struct {Triple data[MAXSIZE+1]; //非零元三元组表,data[0]不用 int mu,nu,tu; //矩阵的总行数,总列数,非零元总个数 }TSMatrix;
矩阵的三种存储方式---三元组法 行逻辑链接法 十字链表法
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  在介绍矩阵的压缩存储前，我们需要明确一个概念：对于特殊矩阵，比如对称矩阵，稀疏矩阵，上（下）三角矩阵，在数据结构中相同的数据元素只存储一个。 文章目录三元组顺序表行逻辑链接的顺序表十字链表法 三元组顺序表   稀疏矩阵由于其自身的稀疏特性，通过压缩可以大大节省稀疏矩阵的内存代价。具体操作是：将非零元素所在的行、列以及它的值构成一个三元组（i，j，v），然后再按某种规律存储这些三元组，这种方法可以节约存储空间 。   如下图所示为一个稀疏矩阵，我们应该怎么样存储呢？   若对其进行压缩存储，我们可以将一
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小编典典不，你不能那样做。该规范是这么说的。条件运算符具有三个操作数表达式。？：出现在第一和第二个表达式之间，而：出现在第二和第三个表达式之间。第一个表达式的类型必须为boolean或Boolean，否则会发生编译时错误。第二个操作数 表达式 或第三个操作数 表达式调用 void 方法 都是编译时错误 。[编辑]由于您询问反射问题，因此这里有一个解决方案。我不建议这样做。我发布它只是因为你问。pu...
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该数据结构的操作主要是数组的相加 和相乘，这两个算法全是我个人所写，绝无参考，经测试应该少有bug “a.h” #include #define FALSE 0 #define TRUE 1 #define OK 1 #define ERROR 0 #define MAX_SIZE 100 typedef int ElemType; typedef int Status; typedef st
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