AnimeGANv2 PyTorch版

最新推荐文章于 2024-09-12 08:05:19 发布
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分类专栏： DeepLearning 文章标签： pytorch python 深度学习 animegan animeganv2
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版权

最近看AnimeGAN更新在线版了
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/AnimeGANv2
制作了几张发现只能输出方形头像 就下下来自己跑了 显卡不行只能用cpu学习-。-

animegan2-pytorch
克隆：https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch

Anaconda
安装Anaconda
无法运行执行以下 否则跳到AnimeGANv2
管理员运行Anaconda Prompt
升级navigator：conda update anaconda-navigator
重置navigator：anaconda-navigator --reset
升级客户端：conda update anaconda-client
升级安装依赖包：conda update -f anaconda-client

AnimeGANv2
运行Anaconda Prompt
d:
cd Project\CodeProject\Github\animegan2-pytorch
python test.py --input_dir samples\inputs --device cpu
（缺啥模块 Anaconda安啥即可）

test.py
风格更改
default=’./weights/paprika.pt’,
default=’./weights/face_paint_512_v2.pt’,
（weights文件夹下的pt文件皆可）

P.s.
图片尽量小于1M
执行最好一张图

animegan2-pytorch 实现相机照片 转化为动漫滤镜效果图片
洛阳泰山的博客
12-22 2689
效果展示 首先安装好项目所需要的环境 接下来下载项目zip，解压 java调用python代码，Runtime.getRuntime().exec 多命令连续执行，实现图片转换。 import lombok.Data; import java.io.*; import java.nio.charset.Charset; public class JavaCMD1 { public static void main(String[] args) throws IOException,
animegan2-pytorch-main.zip
12-22
将普通相机照片，加上动漫滤镜效果
animegan2-pytorch:AnimeGANv2的PyTorch实现
05-05
的PyTorch实现 从原始存储库转换重量（需要TensorFlow 1.x） git clone https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGANv2 python convert_weights.py 推理 python test.py --input_dir [image_folder_path] --device [cpu/cuda] 转换后的[ ]样式模型的结果 （输入图像，原始tensorflow结果，pytorch结果从左到右） 脸部模型：从此提取出来，带有L2 + VGG + GAN损失和CelebA-HQ图像。 有关推断，请参见test_faces.ipynb 。 可以从下载模型文件（8MB）。 享受！ 注意：不包含培训代码/在RTX3090 + PyTorch1.7.1上进行了测试/由于，转换后的权重结果略有不同
AnimeGAN-torch：使用Pytorch从AnimeGANv2复制结果
02-15
动漫火炬 此仓库是在Pytorch中复制AnimeGANv2的结果 这个分支是实现从NOGAN培训 。 由于GAN训练本身是不稳定的，因此希望尽可能少地进行GAN训练，同时仍然具有GAN的作用。 NOGAN在图像着色中效果很好，这是图像到图像翻译中的任务，从直观上讲，它也应适用于其他图像到图像翻译任务。 AnimeGAN的NOGAN培训的功能丧失使用相同的损失 。 NOGAN的培训在笔记本电脑上进行，该笔记本电脑需要大量培训，并且要经过很多检查点和反复试验。 该分支增加了FP16培训表格 。 请参阅设置为培训的不同级别的文档。 FP16培训不适用于GAN培训。
动画GAN2-PyTorch：将现实与动漫世界无缝融合
gitblog_00077的博客
03-21 371
动画GAN2-PyTorch：将现实与动漫世界无缝融合 animegan2-pytorchPyTorch implementation of AnimeGANv2项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/an/animegan2-pytorch 是一个开源项目，基于PyTorch深度学习框架，旨在实现将真实人物照片转换为类似动漫风格的艺术作品。该项目由Bryan L...
animegan2-pytorch-main
06-04
animegan2-pytorch 是一个基于 PyTorch 实现的动漫图像生成模型 AnimeGAN v2 的代码库。它是用于生成高质量动漫风格图像的深度学习模型。 AnimeGAN v2 是对原始 AnimeGAN 模型的改进和优化，通过引入条件生成器和多尺度判别器等技术，提升了生成图像的质量和多样性。 animegan2-pytorch-main 代码库包含了 AnimeGAN v2 的训练和测试代码，以及预训练模型和数据集处理代码。通过使用这个代码库，你可以训练自己的 AnimeGAN v2 模型，也可以使用预训练模型生成动漫风格的图像。 你可以在 GitHub 上找到 animegan2-pytorch-main 代码库的地址和相关资源。以下是一些相关链接： animegan2-pytorch-main GitHub 代码库：https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGANv2 这个代码库包含了 animegan2-pytorch-main 的源代码、模型和数据集。你可以从这里下载代码并开始使用。 AnimeGAN v2 论
AnimeGANv2的PyTorch版本实现教程与模型转换
资源摘要信息:"animegan2-pytorch:AnimeGANv2的PyTorch实现" 知识点概述： 1. AnimeGANv2的介绍 AnimeGANv2是一种基于深度学习的图像到图像的转换模型，特别擅长于将真实世界的图片转化为动漫风格的图像。该模型...
AnimeGANv2-基于Pytorch实现人脸动漫化算法animeGANv2-附项目源码+效果展示-优质项目实战.zip
05-27
AnimeGANv2是一个深度学习模型，它利用PyTorch框架实现了将真实世界的人脸图像转换为动漫风格的算法。这个项目不仅提供了完整的源代码，还包含实际效果展示，是AIGC（人工智能生成内容）领域的一个优质实战案例。让...
Python使用AI animegan2-pytorch制作属于你的漫画头像/风景图片
qq_40985985的博客
05-03 2167
Python使用AI animegan2-pytorch制作属于你的漫画头像
AnimeGANv2:[开源]。 AnimeGAN的改进版本。 风景图片视频到动漫
03-17
动漫GANv2 「开源」 AnimeGAN的改进版本。 「」| 将照片/视频风景到动漫 消息（2020.12.25）AnimeGANv3将于2021年春天与它的论文一起发布。 （2021.02.21） ，感谢@bryandlee的贡献。 重点： 动漫风格 电影 图片编号 质量 下载样式数据集 宫崎骏 起风了 1752 1080p 新海诚 你的名字和风化 1445 蓝光 S聪 辣椒 1284 BDRip 不同风格的训练有不同的减肥权重！ 消息： The improvement directions of AnimeGANv2 mainly include the following 4 points : 1.解决生成图像中高频伪像的问题。 2.容易训练，直接达到本文的效果。 3.进一步减少发电机网络的参数数量。 （发电机大小：8.17 Mb） ，精简版的发电机模型
animegan2.rar
11-24
animeganv2 C++ 推理工程源码，里面有模型和所依赖的库。
anime2clothing:Pytorch正式将Anime转换为Real Clothing
04-13
Anime2服装 Pytorch正式实现了将动漫转换为实际服装的角色：通过图像到图像转换的Cosplay服装生成。 （ ） 先决条件 水蟒3 的Python 3 CPU或NVIDIA GPU + CUDA CuDNN 入门 训练 python train.py --project_name cosplay_synthesis --dataset DATASET 训练数据集结构 DATASET ├── train │ ├── a │ │ ├── 0.png │ │ ├── 1.png │ │ ︙ │ | └── n.png │ └── b │ ├── 0.png │ ├── 1.png │ ︙ │ └── n.png └── test ├── a
animeganexe.rar
11-24
AnimeGAN将现实照片动漫化的可执行文件，下载后把图像放到images目录下运行就可以得到效果。
AnimeGANv2-PyTorch使用指南
最新发布
gitblog_00462的博客
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AnimeGANv2-PyTorch使用指南 animegan2-pytorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ani/animegan2-pytorch ...
探索动漫风格：AnimeGANv2的PyTorch实现
gitblog_01022的博客
08-08 585
探索动漫风格：AnimeGANv2的PyTorch实现 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/an/animegan2-pytorch 项目介绍 AnimeGANv2是一个革命性的开源项目，它能够将普通照片转换成具有动漫风格的艺术作品。这个项目基于深度学习技术，特别是生成对抗网络（GANs），由TachibanaYoshino开发，并在GitHub上得到了广泛的关...
AnimeGANv2 PyTorch 项目教程
gitblog_00543的博客
08-08 561
AnimeGANv2 PyTorch 项目教程 animegan2-pytorchPyTorch implementation of AnimeGANv2项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/an/animegan2-pytorch 项目介绍 AnimeGANv2 是一个基于 PyTorch 的开源项目，旨在将普通照片转换为动漫风格的图像。该项目由 bryand...
AnimeGANv2 for PyTorch 使用指南
gitblog_01071的博客
08-08 638
AnimeGANv2 for PyTorch 使用指南 animegan2-pytorchPyTorch implementation of AnimeGANv2项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/an/animegan2-pytorch 项目概述 AnimeGANv2是由Bryan Lee基于PyTorch实现的一个开源项目，它致力于将真实世界的照片转换成动...
Python图像卡通化animegan2-pytorch实例演示
小蓝枣的博客
02-14 3181
animegan2-pytorch 下载解压后 cmd 可进入项目地址的命令界面。 其中 img 是我自己建的，用于存放图片。 需要 torch 版本 >= 1.7.1 然后目录下执行 python test.py --checkpoint .\weights\face_paint_512_v2.pt --input_dir .\img --device cpu 即可。 其中 --checkpoint 参数后面指向的为模型文件，一共有下面 4 种
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