使用scrapy cluster构建企业级爬虫系统——(2)实现网站深度抓取

本文详细介绍了如何在Ubuntu上搭建Scrapy Cluster的开发环境,包括Zookeeper、Kafka、Redis的安装与配置。通过这种方式,可以实现分布式爬虫的深度抓取,并与其他大数据平台无缝衔接。文章还提到了Scrapy Cluster的架构,以及如何通过REST API调度爬虫进行网站抓取。

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上回博客中,我们对scrapy cluster进行了介绍,今天我们来搭建scrapy cluster的开发环境。


这里我使用的开发机环境是Ubuntu 18.04。大家日常如果使用windows开发时候,最好把zookeeper,kafka,redis安装在linux开发服务器上,避免一些不必要的坑。

我们先看下scrapy cluster的文档结构:

整体部分包括Introduction、Kafka Monitor、Crawler、Redis Monitor等八个部分,今天这篇博客我们主要关注Quick Start。

在Set up中,我推荐日常开发使用Cluster Quickstart也就是手工部署方式,部署到测试或生产环境时候,使用Docker Quickstart即可。

翻到Cluster Quickstart部分开始部署我们的开发环境:

先到官网上分别下载好ZookeeperKafkaRedis的安装包。

解压好zookeeper的安装包,进入到目录apache-zookeeper-x.x.x/bin下启动zookeeper服务端,使用超级管理员权限,运行命令:

sudo ./zkServer.sh start

显示:


 

这里zoo.cfg配置文件如下:

 

tickTime=2000
dataDir=/var/lib/zookeeper
clientPort=2181
4lw.commands.whitelist=
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