3.2.1 Python计算前的准备-计算包安装

说到python，很多人肯定第一意识会想到计算，没错Python在计算方面比别的方面更强大。特别是在数据分析、机器学习等方面，python给力人们很大的惊喜。

1，了解

计算机本来就是做计算的，只不过一般在生活当中我们最多的就是用它来处理文字内容罢了，乃至于现在有一些人认为她是用来打字写文章的，却忘记了她最擅长的计算。

每种编程语言都能用来做计算，区别是在编程过程中是否有足够的工具包供给。

R语言，也是在计算领域被广泛使用的。

R语言，一种自由软件程序语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。

近几年使用Python的领域不断扩张，包括在科学计算领域，它已经成为了一种趋势。 因为：

开源，就这一条已经足够了，一定要用开源的东西。

因为开源，所以有非常棒的社区，里面有相当多支持科学计算的库。

简单易学，这一点对那些不是专业的程序员来讲非常重要。接触过一些搞天文学和生物学的研究者，他们也正在使用Python进行计算。

在科学计算上如果使用Python，能够让数据与其他领域比如Web无缝对接。

2，安装第三方库

Centos环境：

[root@KA1 ~]# sudo yum -y install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

把可能用上的都先装上。在安装的时候，如果需要其他依赖，你会明显看到的。

Windos下安装：

1）安装python-numpy：

C:\Windows\system32>pip install numpy

2）安装python-scipy：

此时用pip install scipy 安装scipy容易出现异常，因为默认安装的版本可能只适合Linux

因此可以在 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载相应的scipy版本放在python下目录

首先检查自己机子上适合什么版本：

a，在D盘创建文件test.py，里面写上:

import pip;

print(pip.pep425tags.get_supported())

b，进入Python安装目录：

在上面下载地址里找到对应的版本下载：

然后进入下载目录安装：

PS D:\360Downloads> pip install scipy-1.0.1-cp27-cp27m-win32.whl

验证一下：

3）安装 python-matplotlib：

下载好安装包 https://pypi.python.org/pypi/matplotlib/ 

找到适合自己的版本，查询自己机子版本方法上面有

进入下载目录安装：

PS D:\360Downloads> pip install matplotlib-2.2.2-cp27-cp27m-win32.whl

自己验证一下。

4）安装pandas：

C:\Windows\system32>pip install pandas

5）安装sympy：

C:\Windows\system32>pip install sympy

6）安装nose：

C:\Windows\system32>pip install nose