Gaussian LDA(2): Gaussian LDA简介

Latent Dirichlet Allocation (LDA)是一个主题模型，能够对文本进行建模，得到文档的主题分布。但是LDA得到的每个主题是一个在词项上的多项分布，这个分布非常稀疏。为了更好地刻画语义连贯性，有研究者提出了Gaussian LDA，本文简单介绍该模型。

转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/u011414416/article/details/51188483

本文主要介绍ACL2015的以下工作：
Rajarshi Das, Manzil Zaheer, and Chris Dyer. 2015. Gaus- sian lda for topic models with word embeddings. In Proceedings of ACL 2015.

此外，还主要参考了Rickjin的《LDA数学八卦》
以及Parameter Estimation for text analysis这篇技术报告