一个基于Tensorflow的神经网络机器翻译系统

最新推荐文章于 2024-01-25 01:52:05 发布

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分类专栏：深度学习机器翻译文章标签：神经网络机器翻译 NMT 深度学习开源

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本项目基于Tensorflow实现了一个神经网络机器翻译系统，包括sequence-to-sequence模型、transformer模型等，并具备模型融合、学习率衰减等功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一个基于Tensorflow的神经网络机器翻译系统

Github地址：https://github.com/zhaocq-nlp/NJUNMT-tf

系统完全基于Tensorflow最基本的array_ops，math_ops, nn_ops实现。

实现了：
1. sequence-to-sequence model
2. transformer
3. model ensemble
4. learning rate annealing according to loss on dev data
5. monitoring with TensorBoard
6. capability for BPE

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