Mahout 算法解析与案例实战 笔记目录

最新推荐文章于 2021-07-03 19:09:19 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011414200/article/details/49070047
本文介绍Apache Mahout——一款专注于智能推荐、聚类及分类等机器学习领域的开源库。主要内容涵盖Mahout的安装配置流程，以及各种核心算法如聚类、分类、推荐系统的实现原理与应用场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Mahout 简介

Mahout 安装配置

聚类算法

分类算法

系统过滤算法

模式挖掘算法

Mahout 中的其它算法

Friend Find 系统

Wine Identification 系统

Dating Recommender

博客推荐系统

Mahout推荐算法原理与代码实例讲解
AI大模型应用之禅
06-24 840
Mahout推荐算法原理与代码实例讲解 1.背景介绍 1.1 推荐系统概述 推荐系统是一种信息过滤系统,旨在预测用户对物品的"评分"或"偏好"。推荐系统已广泛应用于各个领域,如电子商务、社交网络、视
mahout测试k-Means聚类算法
杨鑫newlife的专栏
03-22 2240
mahout测试k-Means聚类算法
Mahout聚类算法学习之Canopy算法的分析与实现
weixin_33845881的博客
10-09 426
3.1　Canopy算法3.1.1　Canopy算法简介 Canopy算法的主要思想是把聚类分为两个阶段：阶段一，通过使用一个简单、快捷的距离计算方法把数据分为可重叠的子集，称为“canopy”；阶段二，通过使用一个精准、严密的距离计算方法来计算出现在阶段一中同一个canopy的所有数据向量的距离。这种方式和之前的聚类方式不同的地方在于使用了两...
《Mahout算法解析与案例实战》一一1.2　Mahout算法库
weixin_34117522的博客
07-04 233
本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第1章，第1.2节,作者：樊　哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2　Mahout算法库 Mahout自从2008年兴起以来，发展迅速，从最开始的只有推荐系统到现在的多个算法模块，涵盖了很多行业。这些模块有聚类算法、分类算法、协同过滤算法和频繁项集挖掘算法，每个模...
《Mahout算法解析与案例实战》一一导读
weixin_34239592的博客
07-04 186
Preface?前　言 为什么要写这本书2010年以后，世界快速进入了大数据时代，Hadoop成为大数据分析的首选平台和开发标准，无数数据分析软件纷纷向Hadoop靠拢。在Hadoop原有技术基础之上，涌现了Hadoop家族产品，它们正在配合“大数据”概念不断创新，推动科技进步。因此，新一代IT精英也必须顺应潮流，抓住机遇，随着Hadoop一起发展和成长...
《Mahout算法解析与案例实战》一一第1章 Mahout简介
weixin_34128411的博客
07-04 129
第1章 Mahout简介 当今社会什么技术最牛？什么技术最火？也许很多人会说是云计算，它可以说是近几年来一直被热议的“高深莫测”的词汇。大家都在说云计算，但是很少人能把云计算说得彻底且明白，大多数人还是有“云里雾里”的感觉。虽然如此，但是随着最近几年云计算概念的普及，云计算神秘的面纱正在慢慢地被揭开。云计算的核心重点是云平台下算法的开发，有了算法的支撑...
《Mahout算法解析与案例实战》一一1.4　本章小结
weixin_34217773的博客
07-04 134
本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第1章，第1.4节,作者：樊　哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4　本章小结 本章首先介绍了Mahout应用背景，由云计算引入Hadoop，随后介绍了Hadoop云平台、Hadoop云平台的优势及其应用编程模型，由Hadoop云平台的编程引入Mahout。接着解...
《Mahout算法解析与案例实战》一一3.2　K-Means算法
weixin_33991418的博客
07-04 281
本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第3章，第3.2节,作者：樊　哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2　K-Means算法 3.2.1　K-Means算法简介1967年，James MacQueen提出“K-Means”（K均值），这个被应用得最广泛的基于划分的聚类算法，其实是一种硬聚类算法，属于...
Mahout案例实战 约会推荐
03-11
Mahout实战案例-约会推荐系统，详情参考博客《Mahout案例实战--Dating Recommender 系统》http://blog.youkuaiyun.com/fansy1990/article/details/44181459
基于hadoop生态系统的mahout推荐和聚类分析（1）
热门推荐
半岛落枫的博客
09-09 4万+
简介 hadoop是Apache旗下的一个开源分布式计算平台，在分布式环境下为用户提供处理海量数据的能力。 mahout是hadoop下的一个子项目，主要用于推荐、分类和聚类分析 一、推荐 关于推荐的算法有很多，本次主要介绍协同过滤算法。 （1）基于用户的协同过滤算法（UserCF）         UserCF是推荐算法中最古老的算法，可以说，UserCF的诞生标志着推荐系统的诞生，...
mahout之聚类算法——KMeans分析
10-10 117
　一，K-Means聚类算法原理 k-means 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 　　K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基...
基于mahout推荐算法的推荐系统简单流程分析
weidianlun的博客
07-03 1764
前言 最近太忙了，很久没有更新文章了。最近一段时间也在看一些书，关于大数据的推荐系统领域，根据自己的所见所想对整个推荐系统做了一个简单的流程图并进行了简单的分析，并对所用到的算法进行了一个简单的调用说明。（其中太多的细节没有说明，只介绍了整体流程） 数据流程        如果关于大数据相关知识相对比较薄弱的同学，我们可以简单假设一个场景，就是上述流程图就是关于一个在线服装店，其中收集数据就包括了用户的点评，分享，打分等信息。其中准备数
Mahout案例实战--Dating Recommender 系统
fansy1990的专栏
03-11 7039
软件版本：Hadoop：2.6.0； Mahout：1.0（自行编译，只使用了两个jar文件）；Spring：4.0.2；Struts：2.3；Hibernate：4.3；jQuery EasyUI ：1.3.6；MySql：5.6；浏览器：chrome；MyEclipse：10.0；Hadoop平台配置：node1:  NameNode/ResourceManger/DataNode/NodeM
mahout 分类算法
小蝴蝶
03-13 1447
数据挖掘有很多的领域，分类是其中之一，分类就是把一些新的数据项映射到给定类别的中的某一个类别，比如当我们发表一篇文章的时候，就可以自动的把这篇文章划分到某一个文章类别，一般的过程是根据样本的数据利用一定的分类算法，得到分类规则，新的数据过来就依据该规则进行类别的划分。         分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，有很多的用途。比如预测，即从历史的样本数据中推算出未来数据的趋向。项目期间
mahout学习之推荐算法
kevinjqy的专栏
10-02 4313
推荐的定义推荐算法可以分为三大类，基于用户的，基于物品的和基于内容的，前两者均属于协同过滤的范畴，仅仅通过用户与物品之间的关系进行推荐，无需了解物品自身的属性。而几乎内容的推荐技术很有用，但是必须与特定领域相结合，比如推荐一本书就必须了解书的属性，作者，颜色，内容等等。但是这些知识无法转移到其他领域，比如基于内容的图书推荐就对推荐哪道菜比较好吃毫无用处。 所有mahout对基于内容的推荐涉及很少。
Mahout实现的分类算法，两个例子，预测期望的目标变量
中科院计算所培训中心
04-28 1811
用一个使用合成数据的简单例子，演示如何选择预测变量，使Mahout的模型能够准确地预测期望的目标变量。
深入浅出Hadoop Mahout数据挖掘实战视频教程
xiarilove的专栏
01-04 1513
深入浅出Hadoop Mahout数据挖掘实战(算法分析、项目实战、中文分词技术) 适合人群：高级 课时数量：17课时 用到技术：MapReduce并行分词程序 Mahout 涉及项目：Hadoop综合实战-文本挖掘项目 Mahout数据挖掘工具 咨询QQ：1840215592 课程介绍 本课程主要涉及以下内容的讲解： 1、Mahout数据挖掘工具 2、Hadoop实现推荐系统的
mahout0.6-hadoop1.1.2安装配置及运行kmeans聚类算法
panguoyuan的专栏
05-12 1631
1、下载mahout0.6 2、解决放在指定目录 3、在/etc/profile下配置
Mahout算法解析与实战：开发者智能应用的关键
由于国内Mahout相关资源相对匮乏，樊哲决定填补这一空白，他投入时间和精力撰写了一本关于Mahout算法解析与实际案例的书籍，旨在帮助更多的学习者理解和应用这些技术。通过在优快云平台上持续分享他的学习和研究成果，...
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