JavaScrip常用日期操作

本文提供JavaScript函数用于获取当前日期、本周第一天、本周最后一天、本月第一天、本月最后一天、本季度第一天等日期信息。
//当前日期是星期几
function showTodayWeek()
{
	var nowDate = new Date();
	//nowDate.setFullYear(2011,6,1);
	return nowDate.getDay();
	//0 为星期日
   	//1 为星期一
  	//2 为星期二
  	//3 为星期三
  	//4 为星期四
  	//5 为星期五
  	//6 为星期六
}

//本周第一天日期
function showWeekFirstDay()
{
	var now = new Date();
        var weekFirstDay = new Date(now-(now.getDay()-1)*86400000);
	return weekFirstDay;
}

//本周最后一天日期
function showWeekLastDay()
{
 	var nowDate = new Date();
	var weekFirstDay = new Date(nowDate-(nowDate.getDay()-1)*86400000);
	var weekLastDay = new Date((weekFirstDay/1000+6*86400)*1000);
	return weekLastDay;
}

//本月第一天日期
function showMonthFirstDay()
{
	var nowDate = new Date();
	var monthFirstDay = new Date(nowDate.getYear(),nowDate.getMonth(),1);
	return monthFirstDay;
}

//本月最后一天日期
function showMonthLastDay()
{
	var nowDate = new Date();
	var tmpDate = new Date(nowDate.getYear(),nowDate.getMonth()+1,1);
	var monthLastDay = new Date(tmpDate-86400000);
	return monthLastDay;
}

//本季度第一天
function showQuarterFirstDay()
{
	var nowDate = new Date();
	if (nowDate.getMonth()<3) return 
		new Date(now Date.getYear(),0,1);
	else if (nowDate.getMonth()>2 && nowDate.getMonth()<6) 
		return new Date(nowDate.getYear(),3,1);
	else if (nowDate.getMonth()>5 && nowDate.getMonth()<9)
		return new Date(nowDate.getYear(),6,1);
	else if (nowDate.getMonth()>8)
		return new Date(newDate.getYear(),9,1);
}
</script>

 

 

注意:表示月份的参数介于 0 到 11 之间。也就是说,如果希望把月设置为 8 月,则参数应该是 7。

注意:如果增加天数会改变月份或者年份,那么日期对象会自动完成这种转换。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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