【教程】批量删除B站抽奖动态

本文提供了一个教程,教用户如何在登录状态下批量删除B站(哔哩哔哩)的抽奖动态,而不影响其他内容。操作步骤包括访问我的动态页面,复制提供的脚本代码,打开浏览器控制台,将代码粘贴到控制台并执行。教程来源于高玩梁的原创文章和视频教程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

只删除参与抽奖的动态不影响其他内容,直接上教程

1.在登录状态下打开我的动态页面

B站 我的动态页面 https://space.bilibili.com/
B站-个人空间-我的动态

2.复制下面这段脚本代码

// 复制这段代码

var needDelDeled = true,
    delay = 1000,
    scrolls = 800;
var w = '', d = '', r = 0;
function getLuckyDraw() {
   
    w.css("background-color", "#f1c40f");
    w = w.parents(".card");
    w.css("background-color", "#2ecc71");
    w[w.length - 1].querySelectorAll(".child-button")[
<think>好的,用户现在想了解Redis缓存相关的面试题。我之前已经帮他解答过抢红包系统设计的问题,现在需要转到Redis面试题上。首先,我需要考虑用户的需求是什么。可能他正在准备面试,特别是技术岗位,比如后端开发或者系统架构师,所以需要掌握常见的Redis面试问题及其答案。 用户可能对Redis的基础知识、高级特性、实际应用中的问题以及性能优化等方面感兴趣。接下来,我要整理常见的Redis面试题,并确保覆盖这些方面。需要分门别类,结构清晰,便于用户理解和记忆。 首先,基础部分应该包括数据结构、持久化机制、缓存问题如雪崩、穿透、击穿,以及单线程模型等。然后高级部分可能涉及集群模式、分布式锁、事务、内存淘汰策略等。应用场景和性能优化也是常见的考点,比如如何选择数据结构,如何优化大Key问题等。 同时,要注意结合之前的回答风格,使用清晰的标题和分点,适当使用公式和代码示例来增强专业性。例如,在解释缓存雪崩时,可以用公式说明过期时间的随机分布,或者用代码示例展示分布式锁的实现。 还要考虑用户可能的后续问题,比如如何解决某些具体问题,或者更深入的技术细节,所以在回答中需要提供足够的细节,但不过于冗长。此外,确保每个问题都有简明扼要的解答,方便用户快速复习。 最后,检查是否有遗漏的重要知识点,比如Redis的线程模型变化(6.0引入多线程IO),或者新特性如Stream数据类型,以及与其他缓存系统的比较等。确保内容全面且符合当前的技术趋势。</think>### Redis缓存面试核心知识点解析 --- #### 一、基础必考问题 1. **Redis为什么快?** - 内存操作:数据存储在内存中 - 单线程模型:避免上下文切换(6.0后引入多线程IO) - I/O多路复用:epoll/kqueue实现高效网络通信 - 高效数据结构:如跳表、压缩列表等 2. **5种基础数据结构** | 类型 | 特征 | 应用场景 | |------------|--------------------------------|--------------------| | String | 最大512MB | 计数器、分布式锁 | | Hash | 字段值映射 | 对象存储 | | List | 双向链表 | 消息队列、最新列表 | | Set | 无序唯一集合 | 共同关注、抽奖 | | ZSet | 带排序的Set | 排行榜、延迟队列 | 3. **缓存三大经典问题** - **缓存雪崩**: $$ \text{大量key同时过期} \rightarrow \text{数据库压力激增} $$ 解决方案:随机过期时间、永不过期+后台更新 - **缓存穿透**: $$ \text{查询不存在的数据} \rightarrow \text{绕过缓存直击DB} $$ 解决方案:布隆过滤器、空值缓存 - **缓存击穿**: $$ \text{热点key过期瞬间高并发请求} $$ 解决方案:互斥锁、逻辑过期时间 --- #### 二、高级特性考察 1. **持久化机制对比** | | RDB(快照) | AOF(日志) | |--------------|--------------------------------|---------------------------------| | 存储方式 | 二进制压缩文件 | 追加命令日志 | | 恢复速度 | 快 | 慢 | | 数据安全性 | 可能丢失最后一次快照后的数据 | 根据fsync策略决定(默认1秒) | | 文件体积 | 小 | 大 | 2. **Redis事务特性** ```bash > MULTI # 开启事务 > SET a 100 > INCR b > EXEC # 提交执行 ``` - 不保证原子性:单条命令失败不影响其他命令 - 没有回滚机制 3. **内存淘汰策略** | 策略 | 说明 | |---------------------|------------------------------| | volatile-lru | 从已设置过期时间的key中LRU淘汰| | allkeys-lru | 所有key中LRU淘汰 | | volatile-random | 随机淘汰有过期时间的key | | volatile-ttl | 淘汰剩余存活时间最短的key | --- #### 三、高频实战问题 1. **如何实现分布式锁?** ```lua -- 加锁脚本(原子操作) if redis.call('setnx', KEYS[1], ARGV[1]) == 1 then redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[2]) return 1 else return 0 end ``` - 关键要素:原子性、超时机制、唯一标识、续期能力(看门狗) 2. **大Key优化方案** - 问题定义:Value > 10KB(String)或元素数量>1万(集合) - 解决方案: - 拆分:Hash分field存储 - 压缩:Gzip压缩后存储 - 清理:定期扫描删除 3. **集群模式对比** | 模式 | 特点 | 适用场景 | |--------------|------------------------------|------------------| | 主从复制 | 读写分离,数据冗余 | 中小规模系统 | | Sentinel | 自动故障转移 | 高可用需求 | | Cluster | 数据分片(16384 slots) | 大规模分布式系统 | --- #### 四、进阶场景分析 1. **缓存与数据库一致性** - 更新策略选择: ```mermaid graph LR A[更新操作] --> B{强一致性要求?} B -->|是| C[先更新DB再删缓存] B -->|否| D[延迟双删策略] ``` 2. **热点数据发现** - 监控工具:Redis的hotkeys参数(需配置) - 代理层统计:在接入层记录请求频率 - 解决方案: - 本地缓存 - 多副本分布 - 限流保护 3. **管道(pipeline) vs 事务** | 特性 | Pipeline | 事务 | |------------|-------------------------------|--------------------| | 原子性 | 无 | 无 | | 执行方式 | 批量发送命令 | 命令队列 | | 网络消耗 | 减少RTT次数 | 正常消耗 | | 错误处理 | 中间命令失败不影响后续执行 | 语法错误导致全失败 | --- #### 五、性能优化技巧 1. **连接池配置**: ```java // Jedis配置示例 JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(100); // 最大连接数 config.setMaxIdle(20); // 最大空闲连接 config.setMinIdle(5); // 最小空闲连接 ``` 2. **慢查询优化**: ```bash # 监控命令 slowlog get 10 # 获取最近10条慢查询 config set slowlog-log-slower-than 10000 # 设置阈值(单位:微秒) ``` 3. **内存优化方案**: - 使用Hash代替多个String - 启用内存碎片整理(`activedefrag yes`) - 选择合适的数据编码(如ziplist) --- #### 六、最新特性(Redis 7.0+) 1. **Function特性**: ```lua # 注册函数 redis.register_function('myfunc', function(keys, args) return redis.call('incr', keys[1]) end) ``` 2. **多线程改进**: - I/O线程处理网络读写(非命令执行) - 配置项:`io-threads 4` 3. **新数据类型**: - Stream:支持消费者组的消息队列 - JSON:原生支持JSON格式操作 --- #### 七、经典面试题示例 1. **为什么Redis选择单线程模型?** - 避免上下文切换开销 - 内存操作本身速度极快 - 瓶颈在网络IO而非CPU(6.0后针对网络IO多线程优化) 2. **如何保证集群扩容时的数据迁移安全?** - 使用`CLUSTER SETSLOT`命令逐步迁移 - 采用异步迁移+ask重定向机制 - 迁移完成后执行`CLUSTER SETSLOT... NODE`更新路由表 3. **Redis如何实现事务的ACID特性?** - 原子性:不支持回滚,单条命令失败不影响其他 - 一致性:通过错误检测保证 - 隔离性:单线程执行天然隔离 - 持久性:依赖AOF/RDB配置 --- **附:性能压测参考值** 使用`redis-benchmark`工具测试: ```bash redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 100000 ``` 典型结果: - SET操作:约10万QPS - GET操作:约12万QPS - 管道批量操作:可达50万QPS 建议结合业务场景设计分层缓存架构(本地缓存+Redis+数据库),实际项目中注意监控内存使用率、命中率、延迟等核心指标。
评论 9
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值