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原创 MEDAI-W2_RK3518_OPENGL绿幕抠图_优快云文章
MEDAI-W2 基于 RK3518 平台,利用 Mali-450 GPU 与 OpenGL ES 2.0 实现高效绿幕抠图。通过将解码后的 NV12 帧以 DMA-BUF 形式直接作为外部纹理输入,结合可编程片元着色器,在 YCbCr 色度空间计算色度距离,采用软阈值与绿色溢出抑制算法,实现边缘平滑、无残留的实时抠图。整条链路零拷贝、低延迟,支持动态调节容忍度、平滑度等参数,使设备从单纯解码输出升级为边缘智能合成节点,广泛适用于直播、虚拟演播等场景。
2026-11-06 14:10:38
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原创 MEDAI-W2_RGA分辨率切换尺寸适配_优快云文章
MEDAI-W2 基于 RK3518 平台,通过 RGA 硬件加速实现多源分辨率动态适配。针对 UVC 与网络流输入的任意分辨率切换,RGA 在不重启解码管线的前提下,仅重配置缩放与裁剪参数,实时完成 1920×1080 等固定输出的无变形填充。依托 librga/im2d API 与 DMA-BUF 零拷贝机制,支持缩放、裁剪、色彩转换一体化处理,确保低延迟、高画质、无卡顿,完美解决“源自由、目标死”的工程难题。
2026-11-06 09:58:54
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原创 MEDAI-W2_MPP与RGA输入源编码统一_优快云文章
MEDAI-W2 基于 RK3518 平台,通过 MPP 与 RGA 协同实现多源异构输入(H.264/H.265/MJPEG/YUYV)的统一处理。MPP 负责解码压缩码流为标准 NV12 帧,RGA 完成缩放、色彩空间转换等像素级操作,二者基于 DMA-BUF 零拷贝共享内存,构建高效全链路归一化管线:统一分辨率、格式与编码(H.264),保障 HDMI1/UVC/NET1 输出一致性,同时显著降低 CPU 负载。
2026-11-06 09:57:50
249
原创 MEDAI-W2_FFMPEG拉多协议码流统一_优快云文章
MEDAI-W2 基于 RK3518 平台,通过 FFmpeg 框架统一拉取 RTSP、RTMP、HTTP-FLV、HLS 等多协议流。核心在于 libavformat 的协议抽象机制:以 URL scheme 自动匹配 URLProtocol,经 AVIOContext 封装后,由 AVInputFormat 解封装为标准化 AVPacket,实现协议无关的统一码流输出。该设计使不同源流在解码前完全归一,有效支撑 HDMI、UVC、NET1 多路输出,兼顾灵活性与系统性能,体现嵌入式流媒体处理的工程化精髓
2026-11-06 09:23:07
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原创 MEDAI-W2_RGA+DRM框架HDMI输出_优快云文章
本文深度解析基于瑞芯微RK3518平台的MEDAI-W2拉流解码器,通过RGA+DRM框架实现HDMI视频输出。解码后的NV12帧经RGA完成格式转换与缩放,再由DRM/KMS驱动通过VOP2控制HDMI 2.0接口输出,依托DMA-BUF零拷贝共享内存与Atomic提交机制,确保画面稳定、低延迟。结合modetest验证显示能力,完整构建从解码到大屏输出的高效链路。
2026-11-04 17:49:12
585
原创 MEDAI-W2_Tinyalsa音频_HDMI输出_优快云文章
本文详解基于瑞芯微RK3518平台的MEDAI-W2拉流解码器音频链路实现。通过Tinyalsa直接操作ALSA PCM与Mixer,实现本地麦克风、UVC摄像头及网络流三类音频输入源的采集与切换;结合FFmpeg音轨解码,完成混音后经HDMI输出。采用低延迟、轻量级的Tinyalsa方案,确保嵌入式环境下音频通路可控、稳定,最终实现“有声画面”同步输出,完整覆盖从输入源选择到HDMI音频播放的全链路技术细节。
2026-10-31 21:13:54
147
原创 MEDAI-W2_FFmpeg多协议归一拉流_优快云文章
本文深度解析MEDAI-W2基于RK3518平台的FFmpeg多协议归一拉流设计,通过统一抽象stream_source_t,利用FFmpeg自动识别RTMP/RTSP/M3U8/FLV协议,结合AVOption优化、时间戳归一化、比特流过滤(BSF)实现码流格式统一,保障下游MPP硬解输入一致性。集成断线重连、指数退避与轻量缓冲机制,实现“一个地址框、任意协议通吃”的稳定低延迟接入,构建从网络拉流到HDMI输出的完整归一化链路。
2026-10-31 21:06:01
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原创 MEDAI-W2_RGA+DRM_HDMI输出_优快云文章
MEDAI-W2 基于 RK3518 平台,采用 RGA 2D 硬件加速实现解码后视频的格式转换、缩放与图层合成,结合 DRM/KMS 零拷贝送显至 HDMI。通过 librga 接口,单次 c_RkRgaBlit 完成 NV12→RGBA 转换与分辨率适配,输出直接接入 GBM 扫描缓冲,全程无 CPU 拷贝。支持 OSD 叠加、画中画等操作,低功耗高效稳定,是低成本高清显示的理想方案。
2026-10-31 20:47:26
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原创 MEDAI-W2_OpenGL绿幕扣图_DRMBUF_HDMI送显_优快云文章
本文深度解析MEDAI-W2基于RK3518平台的GPU合成与零拷贝显示全链路:利用Mali-450 GPU执行YCbCr色度距离绿幕扣图,通过OpenGL ES 2.0 fragment shader实现高效实时抠像;合成结果经GBM/dmabuf缓冲由DRM/KMS直接送显至HDMI,全程无CPU参与,实现1080p/4K稳定输出且CPU占用低至7%。
2026-10-31 20:37:40
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原创 MEDAI-W2_UVC输入MPP硬解码
MEDAI-W2 的 UVC 输入 → MPP 硬解码 → 输出链路,可以归纳为"一条总线、两级协商、三大格式、四路消费一条总线:DMA-BUF 零拷贝贯穿 USB → VPU → RGA/DRM → 各输出通道,CPU 只做调度不做搬运;两级协商:USB 层 UVC 描述符自描述 + V4L2 层双向校验,确定最终工作点;三大格式:H.264 / MJPEG / YUYV 按优先级自动协商、逐级降级,分别对应 VPU 硬解、VPU JPEG 硬解与 RGA 转换三条支路;四路消费。
2026-10-23 17:13:42
310
原创 MEDAI-W2 拉流解码器 UVC 接口自动获取 H.264/MJPEG/YUYV 格式与 UVC 自动切换功能
MEDAI-W2 基于 RK3518 平台,通过 V4L2/UVC 框架实现 UVC 接口自动获取 H.264/MJPEG/YUYV 格式及自动切换功能。依托内核 V4L2 与 videobuf2 框架,结合 uvc_gadget/ConfigFS 实现设备侧 UVC 输出,支持多格式动态协商与零拷贝传输。应用层通过标准 ioctl 流程完成格式枚举、缓冲区申请与流采集,配合 MPP 硬件编解码与 DRM/RGA 合成,实现高效拉流解码与双路视频输出,满足工业与商业显示场景需求。
2026-10-23 10:26:10
295
原创 RK3518:1.5G 内存 + 8G 存储,如何跑起硬件编解码、Web、AI 识别、绿幕特效
本文基于RK3518(RK3528A)开发板,实测验证了1.5GB内存+8GB存储下运行直播推拉流全链路的可行性。通过优化MPP驱动、启用VPU硬编解码(H.264/H.265 1080p@60)、Web服务(Nginx/HTTP-FLV)、AI识别(CPU量化推理)及OpenGL绿幕特效,实现低功耗百元级专业直播盒子方案。重点解决MPP版本错配问题,性能达标,适用于嵌入式直播、远程会议等场景。
2026-10-20 12:49:15
239
原创 MEDAI-W2拉流解码器使用说明书-优快云版
本文基于MEDAI-W2拉流解码器(固件2.1)的Web管理系统,详述从开箱联网、登录后台到配置网络拉流、选择输出及系统维护的全流程操作。涵盖设备参数、界面导航、配置速查与排错指南,附真实截图,支持一键照做,适用于RTSP/RTMP流媒体接入场景,助力高效部署与运维。
2026-10-19 15:22:13
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原创 MEDAI-M2简单使用方法说明
MEDAI-M2 是一款集解码、编码、分发于一体的硬件推流终端,适合有稳定视频源、需多路低延迟推流且追求低运维的场景。其核心优势在于硬件编码(CPU仅8-11%)、5路RTMP并行输出、Web化配置及弱网下H.265省带宽能力。适用官方场景:直播推流、多平台分发、带宽受限环境;延伸场景包括视频会议直连、本地监看、流汇聚转发、AI分析接入、移动部署等。不适用于需本地录制、NDI传输或视频特效叠加的场景。实测数据表明其在长时间运行中温度稳定于45℃,可靠性高。
2026-10-19 13:33:01
10
原创 MEDAI-V1-RK3576性能说明文档
摘要(≤150字): 基于RK3576 SoC的MEDAI-V1以4GB内存、32GB存储,通过专用VPU、GPU、RGA与NPU实现多协议推拉流、4K解码、绿幕抠图、AI识别等全功能集成。硬件卸载核心算力,功耗<30W,支持5路并发推流与5路输入,兼顾性能与成本,验证了“低成本≠低性能”的可行性。
2026-10-19 11:28:30
36
原创 MEDAI-V1-RK3576-YOLO框架AI识别功能文档_优快云
本文详解在RK3576平台部署YOLO目标检测框架实现MEDAI-V1智能识别的全流程:基于YOLOv8单阶段检测原理,结合NPU硬件加速与int8量化,实现在640×640输入下30~60FPS的实时推理。通过RKNN Toolkit2将模型转换为.rknn格式,利用统一画布(RGA)零拷贝抽取原始帧供AI分析,实现人形识别、手势切换信号源、自动推流/停播等核心功能。全链路无缝集成于“采集→处理→编码→分发”流程,显著提升直播设备智能化水平。
2026-10-19 11:23:08
8
原创 RK3576 基于 V4L2 的 UVC 摄像头自动获取 H.264 / MJPEG / YUYV 格式技术详解
本文详解RK3576平台下基于V4L2框架实现UVC摄像头自动识别并择优获取H.264、MJPEG、YUYV格式的技术方案。结合MEDAI-V1设备特性,阐述V4L2核心机制与UVC子系统原理,提出“优先H.264、次选MJPEG、兜底YUYV”的择优策略,并提供完整可运行的C代码示例,实现分辨率自适应的自动枚举与采集,显著降低带宽压力与算力消耗,适用于绿幕抠图、手势识别等实时音视频应用。
2026-10-19 11:21:23
329
原创 RK3576 UVC 输入 + MPP 硬解码实战:从 USB 摄像头到 4K 视频输出全链路
本文基于RK3576平台,详解UVC摄像头通过V4L2采集与MPP硬解码实现4K视频处理的全链路方案。从UVC协议架构、分辨率协商机制到MJPEG/H.264解码差异,结合MEDAI-V1设备说明书,完整实现“V4L2 MJPEG采集 → MPP硬解码 → NV12输出”C程序,涵盖零拷贝传输、异步双队列模型及关键ioctl调用,适用于直播盒子、机器视觉等嵌入式音视频应用。
2026-10-19 11:18:41
96
原创 RK3576 RGA 实战:一个 2D 加速器如何解决多输入源分辨率切换与尺寸适配难题
本文深入解析RK3576平台下RGA 2D加速器在MEDAI-V1多输入源视频处理中的应用,针对五路异构分辨率输入(HDMI/UVC/NDI/网络流)与统一编码画布间的尺寸适配难题,提出基于RGA的高效解决方案。通过librga接口实现缩放、旋转(90°/270°)、裁剪、格式转换与图层合成,结合“黑边留宿”与“中心裁切”策略,完成多源自适应合成。代码模块支持动态分辨率切换与预监缩略图生成,完美对接说明书中的Mode1~5叠加模式与UVC切换机制,显著降低CPU负载,提升导播系统实时性与稳定性。
2026-10-19 11:17:18
331
原创 RK3576 基于 RGA + DRM 的 HDMI OUT 视频输出技术详解
本文详解RK3576平台基于RGA与DRM实现HDMI OUT视频输出的技术方案。针对MEDAI-V1设备固定1080P60输出需求,采用RGA完成任意输入源的缩放、旋转与格式转换,生成1920×1080 NV12帧,并通过dmabuf零拷贝方式注册为DRM Framebuffer。利用DRM/KMS框架的原子提交与Page Flip机制,实现无撕裂、低延迟的60Hz稳定输出。代码完整演示了设备枚举、FB注册、原子提交及帧切换流程,充分结合RGA与DRM协同优势,支撑预监、LOGO叠加等复杂显示功能,是嵌入
2026-10-19 11:15:04
113
原创 RK3576 + NDI 框架:HX2 编码输出与 HX2/FULL介绍
本文详解RK3576平台在MEDAI-V1上实现NDI|HX2编码输出与NDI|HX2/FULL解码输入的完整框架。基于NDI SDK,设备可将统一画布以HEVC压缩的HX2格式低延迟输出(8~20Mbps),或接收局域网内多路NDI信号,支持自动发现(mDNS)、音视频同步与元数据传输。对比显示,HX2在千兆网络下可承载10倍于FULL的路数,兼顾画质与带宽;而FULL虽无损但需高带宽。代码层面,通过NDIlib接口管理生命周期,帧格式统一为UYVY,结合RGA高效转码,实现软硬协同的全链路音视频路由。
2026-10-19 11:12:48
440
原创 RK3576 上 MPP × RGA 如何统一五路异构输入的编码输出:一套“编码契约“的设计与实现
在RK3576平台的MEDAI-V1设备中,针对五路异构输入(HDMI、UVC、NDI、网络流等)导致编码输出不一致的问题,提出“编码契约”四维统一方案:空间(尺寸/对齐)、格式(NV12/有限范围)、时间(恒定帧率/统一PTS)、语法(固定Profile/GOP/SPS/PPS)。通过RGA实现输入归一化(裁剪、旋转、缩放、格式转换),MPP编码器采用长生命周期设计,仅初始化一次,避免因换源重启导致断流重连。结合帧率整形与IDR对齐,实现多源无缝切换,确保输出码流持续稳定,完美匹配说明书中的多路分发与编码
2026-10-19 11:10:43
329
原创 RK3576 基于 librtmp 的多路 RTMP 技术详解
本文详解RK3576平台基于librtmp的多路RTMP推流技术,涵盖协议原理、FLV封装、国内外推流差异及双网配置。结合MEDAI-V1设备特性,实现5路并发推流(国内抖音/视频号与海外YouTube/Twitch),支持动态鉴权、带宽优化与网络分流。提供可直接运行的librtmp推流代码,重点解决序列头发送、时间戳转换、chunk分块等核心问题,适用于嵌入式音视频直播场景。
2026-10-19 11:06:23
123
原创 RK3576 + librkcrypto 框架:视频推流端到端加密实现
本文基于RK3576平台,结合librkcrypto硬件加密框架,实现视频推流端到端加密。通过6位验证码经SHA256-KDF派生AES-256密钥与CTR初始向量,利用硬件Crypto Engine执行高效流式AES-CTR加密,确保1080p/4K码流低延迟、低功耗安全传输。推流端原地加密视频/音频载荷,对端以相同验证码解密,全程不修改协议封装,符合MEDAI-V1说明书4.2.2与4.1.1要求,实现零拷贝、高安全性、单会话加密,兼顾实时性与易用性。
2026-10-19 11:04:19
232
原创 RK3576 上用 FFmpeg 统一拉取 RTMP/RTSP/M3U8/FLV:多协议归一的设计与实现
本文基于RK3576平台的MEDAI-V1设备,阐述如何利用FFmpeg实现RTMP/RTSP/M3U8/FLV多协议统一拉流。通过其分层架构与协议抽象机制,将不同源流归一为统一的AVPacket/AVFrame结构,结合rkmpp硬件解码与DRM Prime零拷贝传输,实现双路并发、加密流解密、时间基统一(微秒级PTS)及NV12输出。代码模块支持动态配置,与设备说明书中的NET1/NET2拉流、五源同采、双路解码预算精准对应,显著降低开发成本,提升系统可靠性与可维护性。
2026-10-19 11:01:54
248
原创 RK3576 基于 Tinyalsa/ALSA 的输入源声音获取与 HDMI OUT 输出技术详解
本文详解RK3576平台下基于Tinyalsa/ALSA的音频采集与HDMI输出技术,结合MEDAI-V1设备参数,实现输入源(视频/麦克风/无线麦)切换、音量控制及48K双通道音频实时采集与HDMI监听输出。通过精简的Tinyalsa API,构建低延迟、低开销的音频链路,支持音视频同步封装推流,完整代码示例涵盖混音器控制、PCM读写与缓冲管理,适用于嵌入式直播场景。
2026-10-19 10:59:30
344
原创 MEDAI-V1_RTMP拉流不卡顿与声音同步技术指南
MEDAI-V1 RTMP拉流卡顿与音画不同步问题源于协议特性与参数配置。卡顿本质是缓冲被网络抖动击穿,根因包括带宽不足、抖动过大或队头阻塞;音画不同步则因时间戳未对齐或主时钟策略不当。本文从RTMP块流机制、TCP可靠性缺陷出发,剖析缓冲深度、GOP、PTS/DTS等关键参数影响,提供可直接套用的配置方案与诊断表,涵盖推流端优化、播放器缓冲设置及同步策略调整,实现“零理解”快速排障。
2026-10-16 09:32:28
616
原创 RK3576 MPP 编解码细说
本文基于RK3576平台,深入解析MPP(Media Process Platform)编解码架构,详解VPU硬件能力与零拷贝协同机制。结合MEDAI-V1设备,提供可直接运行的完整H.264/H.265编码代码,涵盖初始化、缓冲区管理、动态码率、强制IDR、ROI、OSD及SEI等进阶功能,并实现与说明书参数的精准对应,适用于嵌入式音视频、边缘计算与直播终端开发。
2026-10-15 14:54:12
444
原创 MEDAI-V1拉流功能文档
本文详解MEDAI-V1设备对RTMP、RTSP、HLS(M3U8)、HTTP-FLV四类主流网络码流的拉流能力,结合Web管理界面手把手演示配置流程。基于RK3576芯片,支持双路网络流同时接入,可解码4K@60视频并联动编码、叠加与推流,适用于直播导播、安防监控、多源聚合等场景。重点解析各协议特性与选型建议,提供拉流解密、故障排查及典型应用方案,实现“万能解码器”级音视频接入。
2026-10-15 14:39:12
407
原创 MEDAI-V1绿幕抠图功能文档
本文详解MEDAI-V1绿幕抠图技术原理与实操,基于OpenGL/GLSL实现高效实时处理。通过渲染管线、着色器并行计算与FBO帧缓冲,将1080P@60视频的色度键控、边缘平滑、溢色抑制等操作全链路迁移至GPU,实现零卡顿抠图。文中将8个配置参数(如色差容忍度、边缘侵蚀)逐一对应至GLSL算法逻辑,提供从光照均匀绿幕搭建到参数调优的完整流程,助力开发者高效实现虚拟背景、直播特效等应用。
2026-10-15 14:32:03
472
原创 MEDAI-V1_NPU算力功能开发指南评估
MEDAI-V1(RK3576)NPU 6TOPS 算力在直播场景中,实际可用稠密算力约3TOPS。单路1080p30直播下,可稳定运行YOLOv8n检测模型(35FPS)或挂载1~2个轻量分类模型,支持人形检测、手势导播、AI抠像等商用功能。音视频编码由VPU承担,不占用NPU。建议以保守值为预算基准:YOLOv8s仅17FPS,大模型需按需加载。工程实现中应优先使用INT8量化与W4A16优化,避免FP32损耗性能。
2026-10-14 15:06:55
166
原创 MEDAI-V1(RK3576)编解码落地评估方案
可落地实施方案(面向产品、实施工程师与运营团队):RK3576 这颗 U 做直播推流设备有什么优势?可以搭配什么环境?如何把一场直播变得轻松自在?:《MEDAI-V1(RK3576)全栈算力与直播功能可行性分析》(算力边界与功能分级):V1.0。
2026-10-14 09:42:59
502
原创 MEDAI-V1_RK3576全栈算力与性能可行性分析
MEDAI-V1(RK3576)具备“1路4K直播”或“5路1080p直播+轻量AI”能力,算力分布均衡但无冗余。CPU控制面充裕,GPU支持1080p60实时特效,4K需降为30fps;NPU标称6TOPS(稀疏),实际稠密约3TOPS,单路YOLOv5s约33-38FPS,4路并发为上限;编解码支持1080p30×5路或4K60×1路,解码可稳定处理6路1080p30;图像处理依赖RGA/VDP等硬件,近乎零开销;内存带宽约17GB/s为关键瓶颈,功耗≤9W,被动散热下温度需控制在65℃以内。整体功能可
2026-10-14 09:17:15
436
原创 MEDAI-V1 RK3576本地大模型集成可行性分析
在RK3576 + 4GB内存的MEDAI-V1上,1.5B级模型(如DeepSeek-R1-Distill-Qwen、Qwen2.5-1.5B)可稳定运行,生成速度达8~11 tokens/s,内存占用约1GB,适合作为设备的自然语言控制与决策核心。3B模型临界可行,需牺牲其他功能;4B以上模型因内存与带宽瓶颈难以落地。真正价值在于将大模型嵌入为“智能决策层”,实现语音指令理解、事件自动响应等端侧智能化,而非简单聊天。
2026-10-13 15:13:06
563
原创 MEDAI-M2 便携方式
设备太重、没有市电、没有宽带。MEDAI-M2 的解法很直接——118g 铝合金迷你机身解决"重",Type-C 充电宝供电解决"电",WiFi 连手机热点解决"网",再配上硬件编码带来的低占用(CPU 8-11%)与低温(45℃)表现,让长时间户外直播第一次变得轻松。它不一定适合所有场景(需要本地录制、NDI 或特效叠加的需求请看更高配型号),但在「轻量、移动、长时间、低运维」这条路上,它给出的答案相当漂亮。👍:让更多做户外直播的朋友看到⭐:出发前翻出来对照装箱清单📢评论。
2026-10-13 12:59:44
264
原创 MEDAI-M2 操作一看就懂
MEDAI-M2 是一款集解码、硬件编码与多路RTMP推流于一体的智能终端。本文基于实测,手把手演示从登录后台、接入UVC摄像头或网络流,到配置1080P@60fps、H.264编码参数,再到5路并发推流的全流程。全程浏览器操作,无需客户端,附参数选型表与排错清单,90%推流问题可快速定位,适合直播、监控、会议等场景快速上手。
2026-10-12 18:44:20
170
原创 MEDAI-M2与MEDAI-V2差异对比
MEDAI M2与V2同属智能编码设备,定位差异显著:M2为轻量级视频编码终端,支持UVC摄像头与1路网络流输入,适合基础转码分发;V2则为全能直播编码器,新增NDI输入、双网络流、USB录制、视频特效及AI人形识别,支持更精细的编码参数调节与多协议输出。尽管硬件接口相似,但V2在输入源多样性、输出灵活性与智能化功能上全面领先。选型建议:预算有限、需求简单者选M2;追求专业直播、多源融合与高效制作的用户应选V2。
2026-10-12 13:55:30
128
原创 MEDAI-M2多源输入共存
MEDAI-M2 支持UVC摄像头与网络流(STREAM)双源共存,通过USB 3.0接入本地视频,同时拉取自定义网络流,输出端分设UVC与STREAM双通道,实现会议软件采集与多平台推流同步进行。本文详解接入规范、配置步骤、监控验证及排障清单,助力高效部署直播/会议多源采集场景。
2026-10-12 13:44:10
275
原创 MEDAI-M2使用说明书_优快云发布版
MEDAI-M2 是一款集视频解码、硬件编码与多协议推流于一体的智能终端,支持UVC摄像头接入与网络拉流,通过浏览器即可完成全链路配置。本文基于固件0.10实测,详解从热点登录、解码编码设置到RTMP/RTSP/HLS等多平台分发的全流程操作,并涵盖故障排查与安全加固建议,助力用户快速实现高效直播与视频分发。
2026-10-12 13:35:31
434
原创 RK3528 如何集成 DeepSeek / Qwen / MiniCPM 大模型:MEDAI V2 功能图谱与技术可行性分析
RK3528(1GB内存)端上无法运行主流大模型,仅可勉强部署Qwen2.5-0.5B(INT4)模型,推理速度仅2~4 tokens/s,且受内存与带宽限制,难以支撑直播生成任务。DeepSeek-R1-Distill、MiniCPM-2B及多模态MiniCPM-V因内存需求超限(1~5GB),完全不可行。可行路径为“云边协同”:以MEDAI V2作为高质量音视频采集编码前端,将大模型部署于局域网边缘或云端,通过标准流协议实现智能回注。可落地九大功能,如实时字幕、内容摘要、智能问答等。当前硬件条件下,应将
2026-10-12 11:01:37
762
vMix Pro TOOL 工具
2026-09-30
NDI 6 Tools.exe
2026-09-30
TensorRT-6.0.1.5.Windows10.x86-64.cuda-10.1.cudnn7.6.zip
2023-12-13
空空如也
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