腾讯优图NCNN框架在windows下的vs2013配置

最新推荐文章于 2024-04-12 06:02:10 发布
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#腾讯优图 #NCNN #手机端深度学习框架

ncnn是由腾讯优图实验室发布的开源项目，专为移动端优化的高性能神经网络计算框架。该框架支持跨平台部署，且在手机CPU上的运行速度超越了现有的同类开源框架。ncnn简化了深度学习算法向移动端迁移的过程，便于开发人工智能应用。

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腾讯优图实验室公布了成立以来的第一个开源项目ncnn。ncnn是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发人工智能 APP。以腾讯内部应用为例，ncnn 目前已在QQ，Qzone，微信，天天P图等上得到应用原文
在windows的VS2013下已经配置成功，项目在我的Github上https://github.com/liyemei/ncnn-windows-vs2013
其中附有百度云编译好的下载链接。
大家可以自行下载

在visual studio中配置ncnn环境
修炼之路
05-03 1121
导读 上一篇文章中我们介绍了如何将其他框架的模型转换为ncnn的模型，后面我们在开发SDK的时候需要基于visual studio来编写代码，这篇文章主要教大家如何在visual studio中来配置一个ncnn的环境，便于后面基于ncnn来调用我们的模型。 如果你已经比较熟悉基于visual studio的c++开发，这篇文章可以跳过。 ncnn的example ncnn官方也提供了不少模型调用的例子，在examples目录下有fasterrcnn、mobilenetv2ssdlite、retinafac
在Windows上搭建ncnn环境
修炼之路
05-03 1805
导读 上一篇文章，我们介绍了一下ncnn框架的特性以及支持的平台，这篇文章我们介绍一下如何在Windows上来安装ncnn ncnn是支持多个平台的，这里我仅仅演示如何在Windows上来搭建ncnn的环境，最终在Windows上编写的SDK，我们只需要将其移植到不同的操作系统下编译即可生成我们需要的库文件 环境要求 操作系统：win10 visual studio安装 下载地址：visual studio社区版安装地址 这里大家下载社区版的vs就行了，我下的是2019版本差别不大，点击安装即可，在安装
ncnn在win10+VS2013平台编译
loveliuzz的博客
10-23 1019
1、编译protobuf3.4.0 从地址https://github.com/google/protobuf/archive/v3.4.0.zip 下载protobuf3.4.0并解压，打开VS2013 x64 Native Tools Command Prompt (本机工具命令提示符)。 在命令行中移动到解压出来的protobuf-3.4.0目录，然后执行以下命令，出现以下界面安装成功： > cd <protobuf-root-dir> > mkdir build-
腾讯ncnn-20180129版本在windows+VS2013上调试运行
cuixing001的博客
02-08 6531
由于原来配置过2017年10月份的ncnn，现在项目需要重新在VS2013上配置目前最新的版本。各种功能不再阐述，可以参考官网介绍，这里直接切入正题，ncnn-20180129版本官网下载地址：https://github.com/Tencent/ncnn/releases1、下载好后，在VS新建一个工程，把“src”整个目录拷贝到工程根目录下。然后全部把“src”的源文件全部包含进来，另外由于是...
windows安装ncnn
AI_BN的博客
07-24 768
1安装visual studio2019 2安装cmake 3下载protobuf-3.4.0 https://github.com/google/protobuf/archive/v3.4.0.zip 4下载ncnn https://github.com/Tencent/ncnn 5vs2019最重要的： 一定要选择如下打开： 6：install protobuf cd mkdir build-vs2017 cd build-vs2017 cmake -G"NMake Makefiles" -DCM
PaddleOCR NCNN Windows下部署
07-08
PaddleOCR是百度开发的一个开源OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）工具，而NCNN是腾讯优图团队推出的一个轻量级且高效的深度学习推理框架，特别适合于移动平台和嵌入式设备。 首先，我们需要了解...
PaddleOCR NCNN Windows下部署.rar
02-02
在本指南中，我们将详细探讨如何在Windows操作系统上部署PaddleOCR，特别关注其与NCNN框架的结合。 1. **PaddleOCR介绍** PaddleOCR由两个主要组件构成：检测模块（Det）和识别模块（Rec）。检测模块负责找出图像...
PaddleOCR NCNN Windows下部署 PaddleOCR_rezip.zip
最新发布
07-10
PaddleOCR是百度开发的一个开源OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）工具，而NCNN是腾讯优图团队推出的一个轻量级且高效的深度学习推理框架，特别适合于移动平台和嵌入式设备。 我们需要了解...
PaddleOCR NCNN Windows下部署 PaddleOCR_rezip1.zip
07-10
PaddleOCR是百度开发的一个开源OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）工具，而NCNN是腾讯优图团队推出的一个轻量级且高效的深度学习推理框架，特别适合于移动平台和嵌入式设备。 我们需要了解...
NCNN部署库，按照教程可以更好地配置
04-18
NCNN是一个高效的深度学习推理框架，由腾讯优图团队开发并维护，主要针对移动端和嵌入式设备设计。它的目标是提供一个轻量级、高性能的解决方案，使得深度学习模型能够在资源有限的环境下运行。本教程将围绕NCNN库的...
Windows下ncnn环境配置教程详解（VS2019）
08-19
主要介绍了Windows下ncnn环境配置（VS2019）,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
ncnn.lib win x64
11-27
基于腾讯开源框架NCNN编译后的lib库，适用于windows的x64，有问题及时反馈,
编译好的腾讯的NCNN库
11-08
在windows上编译的，直接拿来就可以用，10月29号编译好的。
在windows下使用ncnn部署加速神经网络(以resnet18为例)
weixin_45725336的博客
05-22 2134
在我上一篇在windows下部署ncnn之后，进行demo测试其是否成功，主要以resnet18为例进行部署
win10下编译安装ncnn(1)
2401_83817769的博客
04-08 445
注意：cmake这条执行需要指定“C:\Users\WH\Downloads\protobuf-3.4.0”的目录，根据自己的目录配置。(img-LbwekaaE-1635234969375)]提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！进入到ncnn目录下面。创建文件夹，并编译。
win10下编译安装ncnn
m0_61043185的博客
04-12 667
注意：cmake这条执行需要指定“C:\Users\WH\Downloads\protobuf-3.4.0”的目录，根据自己的目录配置。④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）(img-LbwekaaE-1635234969375)]①　2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）③　项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）创建文件夹，并编译。
保姆级在windows环境下部署NCNN环境
weixin_45725336的博客
05-18 6424
这篇文章主要是学习了NCNN，成功安装部署成功，也有踩到一些小坑，这里写出来分享给大家一起探讨。
最详细记录安装NCNN：windows,NCNN下载和编译
青灵_Yaffa的博客
09-03 992
部署YOLOV3在NCNN框架下的推理
ncnn安装教程
liguiyuan的博客
04-04 4077
1.安装protobuf 下载protobuf并安装，我使用的是3.7最新版本，下载地址为：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3.7.0 再下载这个protobuf-all-3.7.0.tar.gz，并解压然后编译。 cd protobuf-3.7.0 ./configure make make check ...
Windows环境下NCNN框架配置教程
关于NCNN在Windows下的环境配置，您还可以参考提供的链接，该链接提供了更详细的配置步骤和注意事项，有助于避免可能遇到的错误和问题。在进行开发时，熟悉NCNN的API和使用方法将是非常重要的。 总结来说，通过上述...
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