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通过学习PaddlePaddle,实现一部分功能,在这个过程中也遇到不同的问题,也有一些成功的经验与大家分享。
Schon_zh
这个作者很懒,什么都没留下…
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PaddlePaddle:Ubuntu下安装简易教程
步骤 一、安装python sudo apt-get install python3 二、安装pip 问题:使用apt install python-pip安装python报错 解决 在Ubuntu14.04上,建议通过下面的方法安装,这是一种通用的方法,也适用于Windows,当然在Windows下 手动下载下来就行了 wget https://bootstrap.pypa.io/get-p...原创 2018-11-28 09:39:01 · 4216 阅读 · 0 评论 -
RNN:执行paddlepaddle语言学习例子训练报错汇总
1. Non-ASCII character ‘\xb6’ 报错截图 解决办法 在py文件第一行增加:#-*- coding: UTF-8 -*- 2. unexpected indent 报错截图 解决办法 python依靠indent来缩进。要么全部用空格缩进,要么全部tab键。 用有些编辑器可以显示tab和空格的。 另外,最好不要放到带中文的目录下,防止出问题。 3. global...原创 2018-11-26 17:36:21 · 562 阅读 · 0 评论 -
Python:Pandas(py3)
Pandas简介(py3) pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。 Pandas读数据(py3) 列表中的字典 csv h...原创 2018-11-26 10:31:32 · 421 阅读 · 0 评论 -
Python:Numpy
一、Numpy简介(py3) NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发,2005 年,Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的...原创 2018-11-26 10:06:51 · 343 阅读 · 0 评论 -
Python:python3类-安装和使用库-读写文件
一、类 init方法必须有self参数 二、安装和使用库 pip install resquests import requests html = rewuests.get(‘http://king.info’).content.decode() print(html) 三、读写文件 读写普通文件 with open ('class2.txt','w',encoding='utf-8') a...原创 2018-11-22 17:01:17 · 1058 阅读 · 0 评论 -
Python:条件与循环
条件 if 条件1: action1 else if 条件2: action2 else: action3 循环 for for each for(dict) 打印key 打印value 打印key&value while原创 2018-11-22 14:36:32 · 369 阅读 · 0 评论 -
Python:基本容器
列表(list) [a,b,c] 元组(tuple) (a,b,c) 字符创(String) “string” 字符串,元组,列表的读取与拼接 按照下标取一个 print(String[2]) print(list[2]) print(tuple[2]) 按照下标取多个 print(list[1:3]) 取最后一个 print(tuple[-1]) 取最后多个 print...原创 2018-11-22 14:09:58 · 550 阅读 · 0 评论 -
Python:基本数据类型与打印语句
整型 正整数 负整数 0 浮点型 变量变量 打印函数(print)原创 2018-11-22 11:43:09 · 617 阅读 · 0 评论 -
Python:开发环境安装
原生自带开发环境 PyCharm Jupyter Jupyter简化安装: 使用anaconda安装:Anaconda下载 安装完成后运行原创 2018-11-22 11:28:13 · 193 阅读 · 0 评论 -
PaddlePaddle:RNN和文本生成 - 实例和Demo
查看训练文本 head train_data_example.txt 查看网络配置 cd.. vim congig.py 模型参数 vim network_conf.py 训练:返回误差 预测:返回词 4. 训练入口 vim train.py 运行入口 python train.py 词搜索 vim generate.py 运行 Python generate....原创 2018-11-19 10:22:35 · 988 阅读 · 0 评论
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