BigDecimal保留两位小数-优快云博客

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1.1、结论：

如果最终结果要的是数值，则优先使用 BigDecimal自有API 。如：decimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP) ，其中第二个参数为‘进位模式’，根据实际情况选择进位模式即可。【特别注意】由于 BigDecimal 对象是不可变的，因此此方法的调用不会导致初始对象被修改，setScale 返回具有适当标度的新对象。
如果最终结果需要格式化为非数值的字符串，可以考虑采用 DecimalFormat 。【特别注意】DecimalFormat不同的格式模版，在不同场景中显示的特殊性，尤其是，"#.#"对于整数位为零时显示的特殊性（如，“0.12”会显示为".1"）。

1.2、BigDecimal自有API 方法： decimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP)

1.2.1、setScale() 方法，参数解释及作用

decimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP)

参数1：代表小数点后保留的位数。此为保留两位小数。
参数2：小数点后的数值，如果需要进位时，进位舍入的方式。BigDecimal.ROUND_HALF_UP 为四舍五入进位方式。

以上代码块中的代码，表示“保留两位小数，按照四舍五入方式进位”。其中程序在处理时，按照以下逻辑处理：

整数部分如果没有值，会自动赋值为零。
小数部分，会固定保留两位小数。如果没有值，则补零。如果小数超过两位，则按照四舍五入进位处理。

1.2.2、代码自测实践

---- setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP) 程序在处理时，按照以下逻辑处理：
---- 整数部分如果没有值，会自动赋值为零。
---- 小数部分，会固定保留两位小数。如果没有值，则补零。如果小数超过两位，则按照四舍五入进位处理。
public static void main(String[] args) {
    BigDecimal decimal = new BigDecimal("0");
    System.out.println(decimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));// 0.00

    decimal = new BigDecimal(1.1/100);  // 0.011
    System.out.println(decimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));// 0.01

    decimal = new BigDecimal(50.1/100); // 0.501
    System.out.println(decimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));// 0.50

    decimal = new BigDecimal(-1.1/100); // -0.011
    System.out.println(decimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));// -0.01

    decimal = new BigDecimal(-50.1/100); // -0.501
    System.out.println(decimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));// -0.50

    decimal = new BigDecimal("2");
    System.out.println(decimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));// 2.00

    decimal = new BigDecimal("2.2");
    System.out.println(decimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));// 2.20

    decimal = new BigDecimal("2.456");
    System.out.println(decimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));// 2.46


    decimal = new BigDecimal("2.451");
    System.out.println(decimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));// 2.45
}

----- 日志打印结果：
0.00
0.01
0.50
-0.01
-0.50
2.00
2.20
2.46
2.45

1.3、使用 DecimalFormat 进行格式化：结果可以是数值，也可以格式化为非数值的字符串（如：A2.45B）

1.3.1、DecimalFormat 使用样例

//设置格式化的模版，如："0000.0000"、"0.##"等
DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("0000.0000");

BigDecimal decimal = new BigDecimal("123.123");

//格式化decimal的值
df1.format(decimal)   //  格式化后，值为 0123.1230

【特别注意】使用 DecimalFormat 进行格式化：结果可以是数值，也可以格式化为非数值的字符串（如：A2.45B）。

1.3.2、格式化模版，特殊字符说明

特殊字符说明：

“0” 指定位置不存在数字，则显示为0 ，如：格式模版为 '0000.0000'，则 123.123 结果为 0123.1230
“#” 指定位置不存在数字，则不显示，如：格式模版为'####.####' , 则 123.123 结果为 123.123
“.” 表示小数点
“%” 会将结果数字乘以100，后面再加上% 进行显示。如：格式模版为'#.00%' , 则 123.123 结果为 12312.30%

代码自测实践

public static void main(String[] args) {
    DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("0000.0000");
    DecimalFormat df2 = new DecimalFormat("####.####");
    DecimalFormat df3 = new DecimalFormat("#.00%");

    BigDecimal decimal = new BigDecimal("123.123");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  0123.1230
    System.out.println(df2.format(decimal));    //  123.123
    System.out.println(df3.format(decimal));    //  12312.30%
}

---- 日志打印结果：
0123.1230
123.123
12312.30%

1.3.3、使用 DecimalFormat，将结果保留两位小数

模版一：
DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("0.00");

结果：
整数位为零时，不会出现舍去整数位的情况，会显示为零。
小数部分，会固定保留两位小数。如果没有值，则补零。如果小数超过两位，则进位处理。

模版二：
DecimalFormat df1 =new DecimalFormat("#.00");

结果：
整数位为零时，会舍去整数位，如结果为“.00”、“.12” 。整数位不为零时，正常显示。
小数部分，会固定保留两位小数。如果没有值，则补零。如果小数超过两位，则进位处理。

1.3.4、使用 DecimalFormat，将结果保留两位小数，并且在前后加上字符

格式模版："A.00B"
DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("A.00B");

结果：
0.00时，结果为：A.00B
0.12时，结果为：A.12B
2.00时，结果为：A2.00B
2.46时，结果为：A2.46B

1.3.5、代码自测实践

1、格式化模版： "0.00"、"8.00"、"88.00"、"A.00"、"A.00B"

public static void main(String[] args) {
    // 整数位为零时，不会出现舍去整数位的情况，整数位会赋值为零。
    // 小数部分，会固定保留两位小数。如果没有值，则补零。如果小数超过两位，则进位处理。
    DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("0.00");

    BigDecimal decimal = new BigDecimal("0");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  0.00

    decimal = new BigDecimal("0.123");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  0.12

    decimal = new BigDecimal("-0.123");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  -0.12

    decimal = new BigDecimal("2");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  2.00

    decimal = new BigDecimal("2.2");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  2.20

    decimal = new BigDecimal("2.456");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  2.46

    decimal = new BigDecimal("2.451");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  2.45

    decimal = new BigDecimal("-2.456");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  -2.46

    decimal = new BigDecimal("-2.451");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  -2.45
}

------ 日志打印结果：
0.00
0.12
-0.12
2.00
2.20
2.46
2.45
-2.46
-2.45


-------------------------- 改动一：修改格式为 "8.00"
DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("8.00");
日志打印结果：相当于先通过"#.00"计算结果，然后再在计算结果的前面加一个8
8.00
8.12
-8.12
82.00
82.20
82.46
82.45
-82.46
-82.45

-------------------------- 改动二：修改格式为 "88.00"
DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("88.00");
日志打印结果：
88.00
88.12
-88.12
882.00
882.20
882.46
882.45
-882.46
-882.45

-------------------------- 改动三：修改格式为 "A.00"
DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("A.00");
日志打印结果：
A.00
A.12
-A.12
A2.00
A2.20
A2.46
A2.45
-A2.46
-A2.45

-------------------------- 改动四：修改格式为 "A.00B"
DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("A.00B");
日志打印结果：
A.00B
A.12B
-A.12B
A2.00B
A2.20B
A2.46B
A2.45B
-A2.46B
-A2.45B

2、格式化模版："#.00"、"#.0#"、"#.#0"

public static void main(String[] args) {
    //整数位为零时，会舍去整数位，如：“.00”、“.12”
    DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("#.00");

    BigDecimal decimal = new BigDecimal("0");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  .00

    decimal = new BigDecimal("0.123");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  .12

    decimal = new BigDecimal("-0.123");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  -.12

    decimal = new BigDecimal("2");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  2.00

    decimal = new BigDecimal("2.2");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  2.20

    decimal = new BigDecimal("2.456");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  2.46

    decimal = new BigDecimal("2.451");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  2.45

    decimal = new BigDecimal("-2.456");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  -2.46

    decimal = new BigDecimal("-2.451");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  -2.45
}


----- 日志打印结果：
.00
.12
-.12
2.00
2.20
2.46
2.45
-2.46
-2.45

--------------------------------------- 改动一 ： 修改格式为 "#.0#"
DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("#.0#");
日志打印结果如下：小数点后的第二位，有值时显示对应值，没有值时不显示。
.0
.12
-.12
2.0
2.2
2.46
2.45
-2.46
-2.45

--------------------------------------- 改动二 ： 修改格式为 "#.#0"
DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("#.#0");
运行程序时，抛出异常：
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Malformed pattern "#.#0"
        at java.text.DecimalFormat.applyPattern(DecimalFormat.java:3444)
        at java.text.DecimalFormat.<init>(DecimalFormat.java:436)

3、格式化模版："#.##"

public static void main(String[] args) {
    //整数位为零时，不会出现舍去整数位的情况，整数位会赋值为零。
    //小数位，根据实际的小数位数，保留一位或两位。超过两位时，按照进位处理。
    DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("#.##");

    BigDecimal decimal = new BigDecimal("0");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  0

    decimal = new BigDecimal("0.123");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  0.12

    decimal = new BigDecimal("-0.123");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  -0.12

    decimal = new BigDecimal("2");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  2

    decimal = new BigDecimal("2.2");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  2.2

    decimal = new BigDecimal("2.456");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  2.46

    decimal = new BigDecimal("2.451");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  2.45

    decimal = new BigDecimal("-2.456");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  -2.46

    decimal = new BigDecimal("-2.451");
    System.out.println(df1.format(decimal));    //  -2.45
}

------ 日志打印结果：
0
0.12
-0.12
2
2.2
2.46
2.45
-2.46
-2.45