开发一个自动文本摘要系统

1. 系统概述

1.1 系统需求分析

自动文本摘要系统旨在从大量文本中提取关键信息，生成简洁、准确的摘要。该系统需满足以下需求：

• 处理速度：系统应能够快速处理大量文本，以适应实时或近实时的应用场景。
• 准确性：生成的摘要应准确反映原文的核心内容和主旨。
• 可扩展性：系统应能够适应不同长度和领域的文本，具备良好的扩展性。
• 用户友好性：系统应提供简洁直观的用户界面，方便用户操作和结果查看。

1.2 系统架构设计

自动文本摘要系统的设计包括以下几个关键组件：

• 预处理模块：负责文本清洗、分词、去除停用词等预处理工作。
• 特征提取模块：利用TF-IDF、Word Embeddings等技术提取文本关键特征。
• 摘要生成模块：基于Seq2Seq模型、BERT等预训练模型生成摘要。
• 后处理模块：对生成的摘要进行润色和优化，提高可读性。