hdu 3068 最长回文串

高效求解最长回文子串算法
本文介绍了一种O(n)复杂度的算法来解决最长回文子串问题,通过巧妙地处理字符串和利用镜像对称特性,实现快速求解。详细解释了核心代码逻辑和算法背后的原理。

思路:起初单纯的直接求解,是会超时的,后来知道有一种O(n)求最长回文子串的算法

点击打开链接,比较难理解的地方是p[i] = mx>i?min(p[2*idx-i],mx-i):1;,就像上文所说的,我们应该取两者中的最小者,一种情况是我们在之前的对称位置,也就是2*id-i,它能表示我们在i位置的最长子串,或者如果它的对称位置的最长回文子串大于我们的mx-i,那么在超出的部分我们不能保证它会和它的对称位置是一样的,因为已经超出了

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int MAXN = 20000050;

char str[2*MAXN];
char s[MAXN];
int p[MAXN];

void Manacher(int *p,char *str,int len)
{
    int mx = 0;
    int idx = 0;
    for (int i = 1; i < len; i++)
    {
        p[i] = mx>i?min(p[2*idx-i],mx-i):1;
        while (str[i+p[i]] == str[i-p[i]])
            p[i]++;
        if (i + p[i] > mx)
        {
            mx = i + p[i];
            idx = i;
        }
    }
}

int main()
{
    while (scanf("%s",s) != EOF)
    {
        int nn = strlen(s);
        int n = 2*nn+2;
        str[0] = '$';    //担心数组越界
        for (int i = 0; i <= nn; i++)
        {
            str[2*i+1] = '#';
            str[2*i+2] = s[i];
        }
        Manacher(p,str,n);
        int ans = 1;
        for (int i = 0; i < n; i++)
            ans = max(ans,p[i]);
        printf("%d\n",ans-1);     
    }
    return 0;
}



### HDU 1159 最长公共子序列 (LCS) 解题思路 #### 动态规划状态定义 对于两个字符串 `X` 和 `Y`,长度分别为 `n` 和 `m`。设 `dp[i][j]` 表示 `X[0...i-1]` 和 `Y[0...j-1]` 的最长公共子序列的长度。 当比较到第 `i` 个字符和第 `j` 个字符时: - 如果 `X[i-1]==Y[j-1]`,那么这两个字符可以加入之前的 LCS 中,则有 `dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1`[^3]。 - 否则,如果 `X[i-1]!=Y[j-1]`,那么需要考虑两种情况中的最大值:即舍弃 `X[i-1]` 或者舍弃 `Y[j-1]`,因此取两者较大者作为新的 LCS 长度,即 `dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。 时间复杂度为 O(n*m),其中 n 是第一个字符串的长度而 m 是第二个字符串的长度。 #### 实现代码 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python def lcs_length(X, Y): # 初始化二维数组用于存储中间结果 m = len(X) n = len(Y) # 创建(m+1)x(n+1)大小的表格来保存子问题的结果 dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)] # 填充表项 for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if X[i-1] == Y[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) return dp[m][n] # 测试数据输入部分可以根据具体题目调整 if __name__ == "__main__": while True: try: a = input().strip() b = input().strip() result = lcs_length(a,b) print(result) except EOFError: break ``` 此程序会读入多组测试案例直到遇到文件结束符(EOF)。每组案例由两行组成,分别代表要计算其 LCS 的两个字符串。最后输出的是它们之间最长公共子序列的长度。
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