学习人工智能代码的利器 nsight

最新推荐文章于 2025-08-08 16:30:40 发布
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前两天看到有人为学人工智能专门用pycharm和docker搭建了一个独立的环境，恩，想法相当不错，这样学习者就可以在docker里随便玩了。但是这个环境看python的代码比较友好一点，要看一些例如cuda的代码，还是不太友好。

作为小白，一个良好的IDE是极为重要的。本博客向大家推荐nsight 这个IDE，nsight是nvidia基于eclipse推出的专门用于cuda代码编辑的IDE，因为是基于eclipse的，所以也可以安装一些eclipse的插件，来扩展IDE的功能。

这样我们就可以安装pydev 插件，这样通过一个nsight 咱们就可以将 C/C++、cuda、python、cython这4种语言一网打尽，美滋滋

安装过程下回再说

Nsight工具（持续更新）
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PC端/嵌入式端 Nsight systems分析工具安装指南
Nsight Systems 介绍及使用教程
技术引领业务创新
06-23 1843
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Nsight System的安装和使用
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04-06 1万+
需要登录。
Nvidia GPU性能分析工具Nsight System
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05-10 6502
NVIDIA的Nsight System是一款性能分析工具，可以简单地理解为一种帮助用户查看和理解用到GPU程序在计算机上如何运行的工具。Nsight Systems会记录程序在运行过程中的各种信息，如每个任务的开始和结束时间、GPU的利用率、内存的使用情况等。然后，它会把这些信息以图形化的方式展现出来，让用户能够一目了然地看到程序的运行状况。
Nsight软件简介
太初有道
05-07 5687
Nsight Nsight包含以下三部分 Nsight System cpu threads 每个线程运行的情况和使用率 cpu的状态 OS runtime librarys的使用情况（file、io、pthread） api 的使用情况（cuda/cuDNN/cuBLAS/TensorRT） OS runtime library 识别每个调度周期内那些进程被blocked，并分析原因 显示api的调用栈，blocked的函数位置 cuda api 跟踪api 的调用栈信息 locate 对应的cuda w
Prompt工程或成为过去时，DSPy将会是拯救Prompt思维的利器
强化学习曾小健
06-26 807
构建基于大语言模型应用时，其流水线通常使用Prompt实现，也是由于Prompt的原因，其构建过程往往存在着脆弱性。例如，在构建基于LLM的应用时，往往需要将问题分解为多个步骤，同时需要对每个步骤的Prompt进行微调，调整各个步骤以协同工作，在生成合成示例对每个步骤进行调整，并对大语言模型进行微调，从而生成合适的输出。但是，这个过程比较繁琐且易受到流程、大语言模型或者数据变化的影响。面对上述变化时，需要反复试错并修改Prompt，传统的人工手写和调试Prompt的方法显然无法满足大模型应用开发的诉求。
Qwen-Image擅长文字渲染的创作利器
最新发布
guopeiAI
08-08 562
阿里推出20B参数的多模态模型Qwen-Image，具备卓越的文本渲染和图像编辑能力。该模型在复杂文本生成（中英双语、段落布局）和精准图像编辑（风格迁移、物体增减）方面表现突出，在多个基准测试中达到SOTA水平。Qwen-Image支持多种艺术风格转换，从写实场景到动漫风格均可生成，并具备专业级图像编辑功能。目前已开源并提供在线体验，旨在降低视觉创作门槛，推动生成式AI生态发展。
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06-15 1164
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结合网上教程之后自己配置Nsight并进行单机和双机调试的过程。32位Win7+VS2008 + CUDA4.0 + Nsight环境，实现对CUDA核函数的调试，可以进入断点观察变量值。
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例如，如果设置为 --sample=process-tree，则 --cpuctxsw 也应设置为 process-tree。当您需要深入分析应用程序的性能，发现程序在上下文切换方面的开销可能与程序的响应时间或性能瓶颈密切相关时，启用此选项可以帮助您在分析中获取上下文切换的详细信息。在进行系统性能优化时，能够跟踪和分析系统范围内的上下文切换频率能够提供有价值的洞见，帮助确定是否需要在代码中进行优化，以减少不必要的上下文切换。process-tree: 追踪与当前目标进程及其子进程相关的上下文切换活动。
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