小马哥的专栏

💝💝💝在软件开发的世界里，代码就像一座精密搭建的积木城堡，而 bug 则是潜藏其中、随时可能导致城堡摇摇欲坠的 “bug”。我在对一段 HarmonyOS 应用代码进行功能升级时，便深陷这 “bug” 制造的泥沼，开启了一场曲折的 “修复” 之旅。

2024年，AI技术在电商领域得到广泛应用，为电商行业带来了革命性的变化。电商平台作为数字经济的排头兵，成为AI技术应用的先行者。生成式AI在电商领域的应用，为平台、商家和消费者带来了全新的电商模式变革。AI技术以其强大的内容创造能力和智能化的决策支持力，正在重塑电商行业的面貌，推动电商行业持续创新‌。 AI技术的兴起为电商行业带来了前所未有的机遇。通过深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，AI能够处理复杂的非结构化数据，为用户提供精准的商品推荐和个性化的购物体验。电商企业如何

💝💝💝AI 大模型也可以帮助开发人员解决一些常见的代码问题。

从企业管理者的角度来看，人工智能是提升企业竞争力的关键技术。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI.是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量， 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.总体而言，人工智能的发展对就业市场的影响是复杂的，既带来了新的机遇，也带来了挑战4。劳动者需要不断提升自己的技能和素质，以适应就业市场的变化；政府和企业也需要采取相应的措施，促进就业市场的稳定和健康发展。

人工智能从多个方面帮助人们提高学习效率。

目前人工智能领域发展迅速，在多个方面取得显著成果。2024 人工智能大会展览规模、首发新品数均达历史最高，有超过 500 家企业参展，展品数量超过 1500 项。 在教育领域，人工智能落地成果显著。只需一键扫描就可以自动批改试卷的作业机，和轻轻一扫就可以和学生互动的词典笔备受关注。比如某参展商的智能作业产品目前已在全国 3000 多所学校、200 多万学生中使用，辅助老师完成重复的、机械性的工作。 在考古事业中，人工智能对图像检索的能力得到应用。对于甲骨文研究专家来讲，在

近日，IBM中国宣布撤出在华两大研发中心，引发了IT行业对于跨国公司在华研发战略的广泛讨论。这一决定不仅影响了众多IT从业者的职业发展，也让人思考全球化背景下中国IT产业的竞争力和未来发展方向。面对这一突如其来的变化，我们应该如何看待跨国公司的决策？中国IT人才该如何应对？中国IT产业又将何去何从？

机器学习和深度学习都是人工智能领域中的重要概念，它们之间存在以下一些区别：总之，机器学习和深度学习在定义、数据需求、模型复杂度、计算资源需求和应用场景等方面都存在一定的区别。在实际应用中，需要根据具体的任务和需求来选择合适的方法。 机器学习和深度学习在实际应用中各有优势和局限性。机器学习适用于一些数据量较小、问题相对简单、对模型解释性要求较高的场景；而深度学习则在处理大规模、复杂的数据和任务时表现出色，但需要更多的计算资源和数据，并且模型的解释性较差。在实际应用中，需要根据具体的问题和需求，结合两者

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