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本文介绍了tablegis库中的add_polygon方法，用于基于经纬度数据创建规则多边形或星形图层。该方法支持3到n边形，可指定半径或边长，并能创建星形图案。文章详细说明了参数用法，包括边数、半径、边长、内角等，并提供了四个应用案例：服务区域分析、安全缓冲区、蜂窝网络覆盖和星形影响区域。最后给出了数据准备、性能优化和坐标系处理等注意事项，以及动态半径设置、旋转多边形等实用技巧。该方法适用于城市规划、商业分析等多种GIS应用场景。

本文介绍了地理点数据创建精确的缓冲区或圆环。该函数支持固定距离或列数据距离值，能创建圆形或环形缓冲区，并自动选择最佳UTM投影确保精度。通过向量化操作优化性能，适合处理大数据量。文章详细说明了安装方法、参数配置和使用示例，包括常规缓冲区、列距离缓冲区和环形缓冲区的创建方法，并提供了注意事项和坐标验证等关键信息。

add_sectors是Python中用于创建扇形/扇弧形地理区域的功能函数，支持从中心点生成方向性覆盖范围。该函数可处理WGS84坐标转换，支持实心/环形扇形创建，返回GeoDataFrame格式数据。通过指定经度、纬度、方位角、距离和张角等参数，可应用于雷达扫描、信号覆盖、监控视野等多种场景。函数自动验证数据有效性，支持固定参数或动态列值输入，为地理空间分析提供便捷工具。

本文演示了使用Python为地理坐标数据创建缓冲区(buffer)的操作方法。通过pandas和tablegis库，对包含经纬度坐标的数据框生成指定范围的缓冲区。代码提供了两种方式：固定100米缓冲区和使用数据框中的buffer_size列定义可变范围。操作过程中会检测经纬度空值或超出有效范围的情况并报错提示。最终结果显示，两种方法都成功生成了多边形(POLYGON)几何图形，并可通过to_file方法导出为shp格式文件。该方法适用于地理空间数据分析和可视化场景。

摘要：本文演示了如何将包含经纬度数据的表格转换为地理数据框架(gdf)。使用Python的tablegis库(tg)的add_points()函数，将经纬度列转换为POINT类型的geometry列。安装可通过"pip install tablegis"完成。最终生成的数据框架包含城市、经纬度及对应点几何对象，为后续地理空间分析提供了基础数据格式。

解决问题：1、一个gdf图层中去掉另一个gdf图层相交的部分2、一个gdf图层和另个gdf图层相交的部分3、一个gdf图层合并为一行数据实现方法：1、一个gdf图层中去掉另一个gdf图层相交的部分import geopandas as gpd# 导入数据1gdf_left = gpd.read_file('d:/map_left.shp')# 导入数据2gdf_right = gpd.read_file('d:/map_right.shp')# 计算数据1中去掉数据.

两个表计算最近点位，自动添加找到的点位信息和距离，速度极快

解决问题：geopandas 导出shp文件报编码错误（中文标题的情况下），改成utf-8和gbk都不行，取代用pyhsp导出 def to_shp(gdf_data, out_path='d:/polygon.shp', encoding='gbk', geometry_name='geometry'): ''' 功能：将geopandas导入的gdf导出为sh.

本文介绍了一种基于地理坐标点的汇聚方法，通过对1000米范围内的经纬度点进行区域划分，为每个区域分配唯一ID并生成几何边界。示例展示了包含4个坐标点的原始数据，经过处理后被分为两个区域(id_0和id_1)，每个区域包含两个相邻点。文中提供了Python实现代码，使用tablegis库的add_buffer_groupbyid函数，支持是否返回几何图形的两种处理方式。该方法适用于地理空间数据聚合分析，便于对邻近点进行区域化管理和可视化呈现。

本文介绍了一个基于Python的坐标转换工具tablegis，支持WGS84、Web Mercator、CGCS2000、GCJ02和BD09等坐标系之间的相互转换。通过pip安装后，用户只需输入包含经纬度的表格，指定源坐标系和目标坐标系，即可输出转换后的坐标数据。示例代码演示了如何将WGS84坐标转换为Web Mercator坐标，结果表格会自动添加新列存储转换值。该工具适用于地理信息处理、地图开发等场景，源代码已在GitHub开源。

方案1，使用geotable包读取kml和kmz缺点（读取的数据中只保留了注释、多边形和id的信息，table标注信息没有读出来）首先安装geotablepip install geotable然后在程序中运行import geotablet = geotable.load('d:/北京.kmz') #kml同样可以t就相当于一个pandas的DataFrame类似的表。方案2，使用kml2geojson包读取kml格式（kmz暂时读不了）可选1：如果要用到图形就用.

单表，计算一个表的最近点，求自身最近点的方法df，pandas ，geopandas

本文介绍了使用tablegis库为geopandas数据框添加面积列的方法。通过add_area()函数可以自动计算图形面积并添加指定列名，支持自动识别坐标系（如中国区UTM Zone 49/50）、自定义坐标系（如EPSG:32650）和字段类型。示例演示了两种使用场景：自动选择坐标系和手动指定坐标系，输出结果显示两种方式计算面积分别为1,076,905和1,078,867平方米。该功能适用于地理坐标（米制单位）的面积计算需求。