u011250186的博客

版权druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池，里面有一个专门解析 sql 语句的模块。源码位置：https://github.com/alibaba/druidSQL Parser 模块的介绍：https://github.com/alibaba/druid/wiki/SQL-Parser相关 API：http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=druid0.26druid 使用说明：druid 现在已经直接发布到了 maven .

版权修改HIVE-SITE.XML,每个sql在执行之前都会去执行这个类，这个类实现ExecuteWithHookContext接口<property> <name>hive.exec.pre.hooks</name> <value>com.wending.hive.HivePreHook</value> <description> Comma-separated list of pre...

工作刚开始，边学边记，预计不止两篇三篇的，先提个系列系列目标编程获得数据血缘关系的需求对数据仓库来说并不普遍，只有数据规模达到很大的程度，或者存在复杂数据生产关系的报表数量增加到很大的程度，单独的数据血缘关系工作才有必要。在规模没达到之前，人工的识别和管理是更经济有效的。本系列想要做到的目标是这个uber的 queryparser的一个子集，在有限知道目标数据表结构的前提下，发现并记录目标字段与来源表和字段的关系。这种功能queryparser应该是已经具备的，并且它本身是开源的，但que.

随着公司平台用户数量与表数量的不断增多，各种表之间的数据流向也变得更加复杂，特别是某个任务中会对源表读取并进行一系列复杂的变换后又生成新的数据表，因此需要一套表血缘关系解析机制能清晰地解析出每个任务所形成的表血缘关系链。 实现思路: spark对sql的操作会形成一个dataframe，dataframe中的logicplan包含了sql的语法树，通过对logicplan的语法树解析可以获取当前stage所操作的输入表和输出表，将整套表关系链连接起来，再去除中间表即可获...

Caused by: com.alibaba.druid.sql.parser.ParserException: syntax error, expect RPAREN, actual LITERAL_INT pos 885, line 46, column 29, token LITERAL_INT at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLExprParser.accept(SQLExprParser.java:2860) at com.alibaba...