马凡贺的博客

深度学习在个性化推荐中的应用 结论 得益于深度学习强大的表示能力，目前深度学习在推荐系统中需要对用户与物品进行表示学习的任务中有着不错的表现，但优势不如图像与文本那么显著[1]。 深度学习与分布式表示简介 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的有效表示，而这种使用相对较短、稠密的向量表示叫做分布式特征表示（也可以...

典型任务和算法（模型） 1.相似匹配（基于内容） 1.1 标签匹配 1.2 LDA主题模型 2.评分预测 2.1.large scale 问题。为什么不直接进行回归预测呢？ 2.2.user or item based 协同过滤 以user-based协同过滤为例：找出与当前User i最相似的N个User，并根据N个User对Item的打分估计 i 对该Item的打分。相似度采...