TopK---返回第K小（大）的数字

最新推荐文章于 2023-04-05 11:53:08 发布
最新推荐文章于 2023-04-05 11:53:08 发布
阅读量1k 收藏
点赞数
分类专栏： Algorithm
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011197534/article/details/78385574
版权
本文介绍了TopK问题，即如何在数组中找到第K小（或大）的数字。讨论了两种解决方案：一是基于快速排序的快排选择算法，通过partition函数定位并递归查找；二是利用最小堆，先构建K大小的最小堆，然后依次与后续元素比较并调整堆，最终堆顶元素即为第K小的数字。提供了相关代码实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

TopK—返回第K小（大）的数字

给定一个数组，返回数组中第K小（或者第K大）的数字，比较经典的TopK问题。

快排选择

基于快排的思想，partition函数每次将切分元素放置到正确位置pos：当我们需要的K>pos时，代表我们需要再从（pos,right]中查找；当K

最小（大）堆

基于堆排序的思想，当我们需要查找第K小（大）的数字时，我们将数组前K个元素构建成最大（小）堆，则堆顶元素是前K个数字中最大的（也就是第K小的），再从数组第K+1个元素开始遍历，如果元素小（大）于当前堆顶元素，则交换到堆顶，再调整堆，维护最大堆，当遍历完数组后，堆顶元素就是整个数组中第K小的元素。

代码：

#include<iostream>

using namespace std;

void exchange(int a[],int i,int j);
int partition(int a[],int lo,int hi);
int quick_selector(int a[],int k,int size)
最低0.47元/天 解锁文章
打印N个数组整体最大的TopK个数
砍柴人的博客
12-01 453
题目描述 有N个长度不一的数组，所有的数组都是有序的，请从大到小打印这N个数组整体最大的前K个数。 例如，输入含有N行元素的二维数组可以代表N个一维数组。 219, 405, 538, 845, 971 148, 558 52, 99, 348, 691 再输入整数k=5，则打印： Top 5: 971, 845, 691, 558, 538 [要求] 时间复杂度为O(k \log k)O(klogk)，空间复杂度为O(k \log k)O(klogk) 输入描述: 第一行两个.
二维数组按数字大小选取前top k个数字
真心乖宝宝的博客
05-25 739
题目描述 二维数组，每行是降序的，且每行的长度不固定，综合选取去重后的前top-k大的数字。 输入： [ [10,9,7,5,2] [8,6,3] [10,9,8,5] ] 选取前top-5大的数字 输出： [10,9,8,7,6] 做法思想 选取top-k大(小)这种问题，首先想到用最大(小)堆解决，本题中考虑构建k个最大堆进行比较，若某个堆顶元素被选取了，则将指针往后移。 具体代码 import heapq def run(nums, k): m = len(nums) list1 = [0
基于快排的选择算法：返回数组中第k小的数
涛涛的博客
09-22 511
快速排序的随机化版本 我们上篇对快排继续了讨论，我们知道它的平均性能是nlgn，但是我们分析的前提是：输入数据的所有排列都是等概率的。但是在实际的工程中，这个假设并不会总是成立，当面对大数据输入的快排时，我们所分析的平均性能不能实现，所以，我们只能通过显性的对输入数据进行重新排列，来使得算法实现的随机化。 基于随机化的快排： int randomized_partition(int *
Gym 101064 D Black Hills golden jewels 【二分套二分/给定一个序列，从序列中任意取两个数形成一个和，两个数不可相同，要求求出第k小的组合】...
weixin_33946020的博客
04-18 187
　　　　　　　　　　　　　　　　　　D. Black Hills golden jewels time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output In Rapid City ar...
数据结构：topK 第K大数
JackZhangNJU的专栏
02-25 409
第K大数 这个是借助快速排序来做的，是快排的一个变形 代码如下 #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;vector&amp;gt; #include &amp;lt;map&amp;gt; #include &amp;lt;unordered_map&amp;gt; #include &amp;lt;set&amp;gt; #include &amp;
leetCode25 K长度翻转链表与N长度数组返回topK
NLP与推荐算法
02-22 395
topK个数及K长度翻转链表
靠嗡嗡声查询的Top-k相似性搜索
03-24
为了从数据库中搜索到Top-k相似的音乐片段，本文提出并实现了一种称为TopK-Brute的穷举搜索算法和一种称为TopK-LBA的近似搜索算法。这两者在实验中均展示了良好的效率和有效性，验证了该方法在实际应用中的可行性。 ...
【Java】面试高频考题---topK问题详解（堆heap求解）
xqs196301的博客
01-25 1364
面试高频考题---topK问题详解（堆heap求解）
【leetcode】Top-k问题
qq_53869058的博客
04-05 1029
比比如：专业前10名、世界500强、富豪榜、游戏中前100的活跃玩家等。对于Top-K问题，能想到的最简单直接的方式就是排序，但是：如果数据量非常大，排序就不太可取了可能数据都不能一下子全部加载到内存中)。最佳的方式就是用堆来解决，基本思路如下：1.前k个最大的元素，则建小堆前k个最小的元素，则建大堆2.将剩余N-K个元素依次与堆顶元素比完之后，堆中剩余的K个元素就是所求的前K个最小或者最大的元素。
java 返回第k小的数_BFPRT算法O(n)解决第k小的数
weixin_34487308的博客
02-25 404
第k小算法我们通常会简单地进行一个快速排序后，得到第k个位置上的数字即可。我们都知道的是快速排序是个不稳定的排序，它的排序过程简单的理解主要是两个概念Partion,pivot(基准数)一趟快速排序的过程如下先从序列中选取一个数作为基准数将比这个数大的数全部放到它的右边，把小于或者等于它的数全部放到它的左边一趟快速排序也叫做Partion，即将序列划分为两部分，一部分比基准数小，另一部分比基准数大...
Python---返回列表Top K值索引
qq_41982466的博客
08-16 1168
Python—返回列表Top K值索引 import numpy as np def top_K_idx(data, k): data = np.array(data) idx = data.argsort()[-k:][::-1] return idx k = 3 s = [1,3,4,2,5] top_K_idx(s, k) 返回结果：
java 返回第k小的数_java – 给定n和k,返回第k个置换序列
weixin_33941859的博客
02-25 151
所以如果我正确地阅读这个问题,你想要找到第k个排列,最好不要使用BigInteger,只要k不够大,不需要一个BigInteger.如果我们看序列1 2 31 3 22 1 32 3 13 1 23 2 1我们可以重写它,以便每个位置的数字是到目前为止还没有出现的数字列表的索引：0 0 00 1 01 0 01 1 02 0 02 1 0所以例如“2,0”表示从列表“1,3”开始,然后取第三个(因...
写一段程序，找出数组中第k大小的数，输出数所在的位置。
aobu0171的博客
06-28 504
写一段程序，找出数组中第k大小的数，输出数所在的位置。例如{2，4，3，4，7}中，第一大的数是7，位置在4。第二大、第三大的数都是4，位置在1、3随便输出哪一个均可。函数接口为：int find_orderk(const int * narry, const int n, const int k) 要求算法复杂度不能是O(n^2） 参考答案： 1 #in...
第k小的数
Yuta233的博客
03-07 1070
总时间限制: 5000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给定包含N个（N &lt;= 1000000）元素的数组a[1],a[2],a[3],…,a[N]，输出这些整数从小到大排序后的第k个（例如，k=1就是最小值）。 输入2行 第1行包含2个正整数N、k（1 &lt;= k &lt;= N &lt;= 1000000），代表数组元素个数和要求...
给定数组arr和整数k，返回第k小的数值对的解法
z1171127310的博客
11-06 432
长度为N的数组arr，一定可以组成N^2个数值对。 例如arr = [3,1,2]，数值对有(3,3) (3,1) (3,2) (1,3) (1,1) (1,2) (2,3) (2,1) (2,2)，也就是任意两个数都有数值对，而且自己和自己也算数值对。 数值对怎么排序？规定，第一维数据从小到大，第一维数据一样的，第二维数组也从小到大。所以上面的数值对排序的结果为：(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)(3,1)(3,2)(3,3)
找出数组中第k大小的数
liangxiaoxing的专栏
04-08 1427
写一段程序，找出数组中第k大小的数，输出数所在的位置。例如{2，4，3，4，7}中，第一大的数是7，位置在4。第二大、第三大的数都是4，位置在1、3随便输出哪一个均可。比较容易想到的是，找第k大的数：第1大的数：需要遍历数组，找到排名第1的数第2大的数：需要遍历数组，找到排名第1和第2的数...所以如果对空间没要求的话，可以用一个k大小的数组B保存最大的前k个元素。遍历原数组，将元素插入到B中，就可以筛选出最大的前k个元素。代码可以如下实现：public class Main { public stat
（5）top k大的数目
weixin_30788239的博客
02-18 128
一、问题 在一个很长的数组中，求出top k大小的数目 二、办法 用优先队列 时间复杂度O(nlog(k))，应该是最差的情况下是这个 三、Code 1 package algorithm; 2 3 import java.util.ArrayList; 4 import java.util.Comparator; 5 import java.ut...
87 前K大数（Top k Largest Numbers）
SeeDoubleU的专栏
05-09 402
文章目录1 题目2 解决方案2.1 思路2.3 时间复杂度2.4 空间复杂度3 源码 1 题目 题目：前K大数（Top k Largest Numbers） 描述：在一个数组中找到前K大的数。 lintcode题号——544，难度——medium 样例1： 输入: [3, 10, 1000, -99, 4, 100] 并且 k = 3 输出: [1000, 100, 10] 样例2： 输入: [8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] 并且 k = 5 输出: [8, 7, 6, 5, 4]
找出数组中的第 K 大整数
09-05 335
找出数组中的第 K 大整数 显示英文描述 通过的用户数2590 尝试过的用户数3144 用户总通过次数2636 用户总提交次数7517 题目难度Medium 给你一个字符串数组 nums 和一个整数 k 。nums 中的每个字符串都表示一个不含前导零的整数。 返回 nums 中表示第 k 大整数的字符串。 注意：重复的数字在统计时会视为不同元素考虑。例如，如果 nums 是 [“1”,“2”,“2”]，那么 “2” 是最大的整数，“2” 是第二大的整数，“1” 是第三大的整数。 示例 1： 输入：num.
topk算法python
最新发布
02-09
### 使用Python实现TopK算法 为了实现在大量数据中找到前`k`个最大或最小元素的需求，可以采用堆这一高效的数据结构来完成。下面展示了一个基于堆的`topk`函数的具体实现方式。 ```python import heapq def topk(data, k, reverse=False): """ 返回列表data中的前k大(当reverse为True)或前k小(默认情况)元素组成的有序列表。 参数: data (list): 输入数据集。 k (int): 需要获取的最大/最小子项数量。 reverse (bool): 如果设置为True，则返回最大的k个项目；如果False则相反。 返回: list: 前k个最大/最小项目的排序列表。 """ heap = [] for item in data: if len(heap) < k: heapq.heappush(heap, item) else: # 当寻找较大的k个数值时，比较当前item与heap中最小值； # 反之亦然，即在寻找较小的k个数值时，应调整条件逻辑。 if (reverse and item > heap[0]) or (not reverse and item < heap[0]): heapq.heapreplace(heap, item) # 对最终得到的小顶堆/大顶堆进行降序/升序排列并输出结果 result = sorted(heap, reverse=reverse) return result ``` 这段代码通过维护一个大小不超过`k`的最小堆（用于找最大值的情况）或者最大堆（用于找最小值），遍历输入序列中的每一个元素，并根据实际情况更新堆内的成员[^1]。最后通过对这个固定长度的堆做一次完整的排序操作获得所需的`top-k`集合。 对于上述例子而言： ```python data = [4, 2, 7, 1, 8, 3, 5, 6] k = 3 result = topk(data, k, reverse=True) print(result) ``` 执行以上程序将会打印出列表`data`里三个最大的数字—— `[8, 7, 6]`。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值