- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Improving Domain-Adapted Sentiment Classification by Deep Adversarial Mutual learning的一些思考
Improving Domain-Adapted Sentiment Classification by Deep Adversarial Mutual learning的一些思考Improving Domain-Adapted Sentiment Classification by Deep Adversarial Mutual learning的一些思考这篇论文使用了互学习的方法做无监督学习，最开始因为互信息找到这篇论文，但是这篇论文和互信息没啥关系。是一个domain adaptation 的算
2022-02-15 19:17:17
1520
原创 multi-source 领域泛化总结
1、 Boosting for transfer learning with multiple sources1、 MUDA AAAI 19 的multi-source 论文论文大概分为两步（适合心情好的时候跑着玩一玩）：第一步 每个source到target的Maximum Mean Discrepancy (MMD)距离尽量小，同时source自己的分类的交叉熵尽量小。这样过每个source 映射到target, 然后同时每个source 有自己的特征提取器和分类器。第二步 它认..
2021-08-19 22:40:00
1069
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人