R-CNN算法

R-CNN算法序列博客共三篇，分别如下：

1. R-CNN算法
2. Fast R-CNN算法
3. Faster R-CNN算法
   摘要：
   本文主要讲解R-CNN算法序列的第一篇，主要讲解R-CNN算法的原理和推导过程。

正文：
常见的CNN算法只能实现图片单一物体（对象）的识别，是一个分类问题。目标检测（Object Detection）比CNN更加复杂些，主要针对多对象图片的侦测识别，目标为识别图片中有哪些对象，同时需要得出该对象在图片的哪个位置上（即任务有两个）。

物体检测，最简单粗暴的方法是使用不同大小的边框进行CNN分类，才能解决图片中不同大小的对象识别问题。