常用快捷键—Webstorm入门指南

本文提供了WebStorm编辑器的常用快捷键,包括查找/替换、界面操作、代码编辑及导航等,帮助提升代码编写效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

转自:http://blog.youkuaiyun.com/techbirds_bao/article/details/8491710

提高代码编写效率,离不开快捷键的使用,Webstorm拥有丰富的代码快速编辑功能,你可以自由配置功能快捷键。

快捷键配置

点击“File”-> “settings”

Webstorm预置了其他编辑器的快捷键配置,可以点击

默认配置下的常用快捷键

查找/代替

快捷键

说明

ctrl+shift+N 通过文件名快速查找工程内的文件(必记)
ctrl+shift+alt+N 通过一个字符快速查找位置(必记)
ctrl+F 在文件内快速查找代码
F3 查找下一个
shift+F3 查找上一个
ctrl+R 文件内代码替换
ctrl+shift+R 指定目录内代码批量替换
ctrl+shift+F 指定目录内代码批量查找
ctrl+R 文件内代码替换

界面操作

快捷键

说明

ctrl+shift+A 快速查找并使用编辑器所有功能(必记)
alt+[0-9] 快速拆合功能界面模块
ctrl+shift+F12 最大区域显示代码(会隐藏其他的功能界面模块)
alt+shift+F 将当前文件加入收藏夹
ctrl+alt+s 打开配置窗口
ctrl+tab 切换代码选项卡(还要进行此选择,效率差些)
alt+<-或-> 切换代码选项卡

快捷键

说明

ctrl+shift+N 通过文件名快速查找工程内的文件(必记)
ctrl+shift+alt+N 通过一个字符快速查找位置(必记)
ctrl+F 在文件内快速查找代码
F3 查找下一个
shift+F3 查找上一个
ctrl+R 文件内代码替换
ctrl+shift+R 指定目录内代码批量替换
ctrl+shift+F 指定目录内代码批量查找
ctrl+R 文件内代码替换

界面操作

快捷键

说明

ctrl+shift+A 快速查找并使用编辑器所有功能(必记)
alt+[0-9] 快速拆合功能界面模块
ctrl+shift+F12 最大区域显示代码(会隐藏其他的功能界面模块)
alt+shift+F 将当前文件加入收藏夹
ctrl+alt+s 打开配置窗口
ctrl+tab 切换代码选项卡(还要进行此选择,效率差些)
alt+<-或-> 切换代码选项卡
ctrl+F4 关闭当前代码选项卡

代码编辑

快捷键

说明

ctrl+D 复制当前行
ctrl+W 选中单词
ctrl+<-或-> 以单词作为边界跳光标位置
alt+Insert 新建一个文件或其他
ctrl+alt+L 格式化代码
shift+tab/tab 减少/扩大缩进(可以在代码中减少行缩进)
ctrl+Y 删除一行
shift+enter 重新开始一行(无论光标在哪个位置)

导航

快捷键

说明

esc 进入代码编辑区域
alt+F1 查找代码在其他界面模块的位置,颇为有用
ctrl+G 到指定行的代码
ctrl+]/[ 光标到代码块的前面或后面
alt+up/down 上一个/下一个方法

建议配置版本控制快捷键

快捷键

说明

ctrl+C 提交代码
ctrl+p 向远程版本库推送更新
ctrl+G 到指定行的代码
ctrl+]/[ 光标到代码块的前面或后面
alt+up/down 上一个/下一个方法
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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