黑马程序员--java基础

本文介绍了Java编程的基础概念,包括软件与开发的基本定义、DOS常用命令、Java的跨平台原理、关键字与标识符的使用规范、注释的种类、常量与变量的区别以及数据类型的分类,并详细解释了函数的定义格式。

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一、什么是软件          

        软件就是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合  


二、什么是开发          

         制作软件  


三、常见的dos命令          

dir:列出当前目录下的文件以及文件夹          

md:创建目录          

rd:删除目录          

cd:进入指定目录          

cd..:退回上一级目录          

cd/:退回根目录          

del:删除文件          

exit:退出dos命令行  


四、java跨平台性的原理          

       只要在需要运行java应用程序的操作系统上安装java虚拟机,由jvm来负责java程序在该操作系统上的运行  


五、关键字、标示符          

        关键字:被java语言赋予了特殊含义的单词,其特点是所有字母都为小写          

        标示符:在程序中自定义的一些名称,由数字、字母、_ 、$组成,其规则是:不能由数字开头、不能使用关键字          

java中的名词规范:          

1、包名:多单词组成时所有单词都小写          

2、类名、接口名:多单词组成时,所有单词首字母大写          

3、变量名和函数名:多单词组成时,第一个单词首字母小写,第二个单词开始每个单词首字母大写          

4、常量名:所有字母都大写,多单词组成时,每个单词用下划线连接  


六、注释          

    单行注释          格式://注释文字          

    多行注释          格式:/*注释文字*/          

    文档注释          格式:/**注释文字*/  


七、常量与变量         

   java中常量的分类:          

       1、整数常量:所有整数          

       2、小数常量:所有小数          

       3、布尔型常量:true、false          

       4、字符常量:将一个数字字母或者符号用单引号' ' 标示          

       5、字符串常量:将一个或者多个字符用双引号标示            

       6、null常量:只有一个值就是null            

  变量的概念 :内存中的一个存储区域,该区域有自己的名称(变量名)和类型(数据类型),该区域的数据在同一个数据类型内不断变化            


数据类型:分为基本数据类型和引用数据类型         

基本数据类型:byte、short、int、long、float、double、boolean、char          

引用数据类型:类、接口、数组  


八、函数的定义          

        函数就是定义在类中的具有特定功能的一段独立小程序,函数也叫方法         

        函数的格式:  修饰符 返回值类型 函数名(参数类型 形式参数1 , 参数类型 形式参数2...)  

         {          

            执行语句 ;          

            return 返回值 ;  

        } 


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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