第一章 python数据模型
摘要:本章主要讲一些特殊方法(前后带双下划线写法的方法,如__len__,__getitem__),为什么有特殊方法,特殊方法的应用。
python是一种面向对象语言,那么为什么会有len(x)这种写法,而不是x.len()呢
Python 解释器遇到len()这种特殊句法时,会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作,这些特殊方法的名字以两个下划线开头,以两个下划线结尾。如__len__,__getitem__。比如obj[key]背后就是__getitem__方法,为了能求得obj[key]的值,解释器实际上调用的是obj.__getitem__(key)。
通过合理使用这些方法,能让自己的对象实现和支持以下语言结构,并与之交互:
- 迭代
- 集合类
- 属性访问
- 运算符重载
- 函数和方法的调用
- 对象的创建和销毁
- 字符串表示形式和格式化
- 管理上下文(with模块)
魔术方法(magic method)是特殊方法的昵称,又叫双下方法(dunder method)。
一摞python风格的纸牌
用一个非常简单的例子来展示如何实现__getitem__、__len__这两个特殊方法。
import collections
Card=collections.namedtuple('Card',['rank','suit'])
#使用collections.namedtuple创建了一个元组类型的子类,子类类名为Card,子类中有两个key,key值分别为'rank'、'suit'
class FrenchDeck:
ranks=[str(n) for n in range(2,11)]+list('JQKA')#ranks=['2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K', 'A']
suits='spades diamonds clubs hearts'.split()#suits=['spades', 'diamonds', 'clubs', 'hearts']
def __init__(self):
self._cards=[Card(rank,suit) for rank in self.ranks for suit in self.suits]
def __len__(self):
return len(self._cards)
def __getitem__(self, item):
return self._cards[item]
利用namedtuple,我们可以很轻松地得到一个纸牌对象:
bear_card=Card(rank='7',suit='spades')
print(bear_card)
/Users/zy/PycharmProjects/learnpython/venv/bin/python /Users/zy/PycharmProjects/learnpython/collect.py
Card(rank='7', suit='spades')
Process finished with exit code 0
然后,我们来关注FrenchDeck这个类,将它实例化后,我们可以用len()函数来查看这叠纸牌共有多少张。
deck=FrenchDeck()
print(len(deck))
/Users/zy/PycharmProjects/learnpython/venv/bin/python /Users/zy/PycharmProjects/learnpython/collect.py
52
Process finished with exit code 0
也可以使用index下标来访问特定的纸牌:
print(deck[5])
/Users/zy/PycharmProjects/learnpython/venv/bin/python /Users/zy/PycharmProjects/learnpython/collect.py
Card(rank='3', suit='diamonds')
Process finished with exit code 0
如果在FrenchDeck类中注释掉__len__方法,就无法使用len(deck),同理,如果在FrenchDeck类中注释掉__getitem__方法,就无法使用deck[key]访问特定元素。
而且我们不需要再写一个方法用来随机抽取一张纸牌,只需要调用python内置的random.choice。
from random import choice
deck=FrenchDeck()
print(choice(deck))
/Users/zy/PycharmProjects/learnpython/venv/bin/python /Users/zy/PycharmProjects/learnpython/collect.py
Card(rank='A', suit='spades')
Process finished with exit code 0
从上述试验中,我们发现了通过实现特殊方法来利用python数据模型的两个好处:
- 用户实例化该类后,不必费心去记标准操作的格式名称,比如说获取元素总数,是size方法还是length方法
- 可以更加方便的利用python标准库,而不需要重新自己写代码
并且由于__getitem__方法把下标访问[]的操作交给了self._cards列表,deck自动支持了切片操作。
print(deck[:3])
print(deck[12::13])
/Users/zy/PycharmProjects/learnpython/venv/bin/python /Users/zy/PycharmProjects/learnpython/collect.py
[Card(rank='2', suit='spades'), Card(rank='2', suit='diamonds'), Card(rank='2', suit='clubs')]
[