数据库

本文深入探讨了关系数据库的表空间结构、用户管理、概要文件、权限与角色,以及数据库审计的重要概念,旨在提供全面理解数据库基础管理与安全配置的方法。

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关系数据库基于关系模型,使用一系列表来表达数据以及这些数据之间的联系。每个表有多个列,每个列有唯一的名字。

表空间是oracle数据库内部最高层次的逻辑存储结构,oracle数据库即是由一个或多个表空间组成。一个表空间只属于一个数据库,每个表空间由一个或多个数据文件组成。



用户管理:创建用户、修改用户、删除用户

概要文件(profile):一个概要文件是密码管理和资源限制的集合



权限是执行特定SQL语句或访问其他用户的对象的权利,有两种用户权限:

  • 系统权限(System Privilege):赋予用户执行数据库中特定操作的权限,有超过100种系统权限;
  • 对象权限(Object Privilege):赋予用户访问或操作特定对象的权限。



数据库角色:被命名的一组与数据库操作相关的权限

  • 角色是权限的集合
  • 可以为一组具有相同权限的用户创建一个角色
  • 简化授权的过程



数据库审计:记录应用到数据库的所有更新操作和实施每个更新操作的特定用户,以便找出非法的或未经授权的操作并确定执行该操作的帐号。

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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