spirngboot day4-文件上传

本文详细介绍了如何在SpringBoot项目中实现文件上传功能,包括页面设计、启动类配置、控制器处理及图片上传路径配置,适合初学者快速上手。

一.直接访问静态页面

1.如果不经过controller,service,dao层的,直接访问页面,可以在resouces下面新建一个static文件,放入需要访问的静态资源,

启动服务,访问页面:

二.直接访问静态页面

使用springboot进行上传:

1.页面:index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
nihaoa!!!!!!
<form enctype="multipart/form-data" method="post" action="/uploadFiles">
    文件:<input type="file" name="imageUrl"/>
    姓名:<input type="text" name="name"/>
    <input type="submit" value="上传"/>
</form>
</body>
</html>

 

2.启动类:

package com.ljf.springboot.helloworld;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.MultipartConfigFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;

import javax.servlet.MultipartConfigElement;

/**
 * Hello world!
 *
 */
@SpringBootApplication
public class App 
{
    public static void main( String[] args )
    {
        SpringApplication.run(App.class);
        System.out.println( "Hello World!" );
    }
    //设置上传图片大小的约束
    @Bean
    public MultipartConfigElement multipartConfigElement() {
        MultipartConfigFactory factory = new MultipartConfigFactory();
        //单个文件最大
        factory.setMaxFileSize("10240KB"); //KB,MB
        /// 设置总上传数据总大小
        factory.setMaxRequestSize("1024000KB");
        return factory.createMultipartConfig();
    }
}

3.filecontroller:

package com.ljf.springboot.helloworld.controller;

import com.ljf.springboot.helloworld.utils.JsonData;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.UUID;

@Controller
public class FileController {
    private static final String filePath = "d:/";


    @RequestMapping(value = "/uploadFiles")
    @ResponseBody
    public JsonData upload(@RequestParam("imageUrl") MultipartFile file, HttpServletRequest request) {

        //file.isEmpty(); 判断图片是否为空
        //file.getSize(); 图片大小进行判断

        String name = request.getParameter("name");
        System.out.println("用户名:"+name);

        // 获取文件名
        String fileName = file.getOriginalFilename();
        System.out.println("上传的文件名为:" + fileName);

        // 获取文件的后缀名,比如图片的jpeg,png
        String suffixName = fileName.substring(fileName.lastIndexOf("."));
        System.out.println("上传的后缀名为:" + suffixName);

        // 文件上传后的路径
        fileName = UUID.randomUUID() + suffixName;
        System.out.println("转换后的名称:"+fileName);

        File dest = new File(filePath + fileName);

        try {
            file.transferTo(dest);

            return new JsonData(0, fileName);
        } catch (IllegalStateException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return  new JsonData(-1, "fail to save ", null);
    }

}

4.如果需要打jar包,可以把存储图片的路径配置在配置文件中

application.yml:

image.upload-path=/Users/jack/Desktop
spring.resources.static-locations=classpath:/META-INF/resources/,classpath:/resources/,classpath:/static/,classpath:/public/,classpath:/test/,file:${image.upload-path}

5.启动服务,上传图片

 

 

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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