一. 堆
堆排序是完全二叉树的应用,是充分利用完全二叉树的一种选择特性。最小堆,根节点最小;最大堆,根节点最大。
利用堆求最大或最小的前k个数:用堆在海量数据中找出最大或最小的k个数,效率非常高。
a.将无序列的数据构建成一个无序的堆,根据升序或降序需求初始化一个大顶堆或者小顶堆
b.将堆顶元素与末尾元素交换,将最大元素"沉"到数组末端;
c.重新调整结构,使其满足堆定义(最大堆,最小堆),然后继续交换堆顶元素与当前末尾元素,反复执行调整+交换步骤,直到整个序列有序。
二. 原理详解

https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6129630.htm
三.代码
public class App
{
public static void main( String[] args )
{
int a[]={34,12,67,98,23};
heapSort(a);
System.out.println("sort:"+ Arrays.toString(a));
}
public static void heapSort(int a[]){
//初始化最大堆顶
for(int k=a.length/2-1;k>=0;k--){//左边一条;注意k必须包含=0;
switchData( a,k,a.length);
}
//交换堆顶和叶子
for(int j=a.length-1;j>=0;j--){//从0开始进行比对
sweapData( a,0,j);
switchData( a,0,j);
}
}
public static void switchData(int a[],int i,int length){
int temp=a[i];//每个父节点的左边孩子
//比较父节点的左右两个孩子是否比它大;
for(int k=2*i+1;k<length;k=2*k+1){//左边孩子的孩子
//左右两个节点自我比较一下,让大的节点和父节点进行比较,右边大的话,指针向右边移动一下。
if(k+1<length&&a[k+1]>a[k]){//右边节点大于左边,k 右边移动
k++;
}
if(a[k]>temp){//孩子节点大于父节点
a[i]=a[k];//将孩子节点的值赋值给父节点
i=k;//将孩子节点的坐标,赋值给父节点,使指向为孩子节点的位置
}
else{
break;
}
}
a[i]=temp;
}
public static void sweapData(int a[],int m,int n){
int temp=a[m];
a[m]=a[n];
a[n]=temp;
}
}
四.结果
sort:[12, 23, 34, 67, 98]

本文深入探讨堆排序算法,包括最小堆与最大堆的概念,如何利用堆在大量数据中高效寻找最大或最小的k个数。通过实例代码展示了堆排序的具体实现过程,包括构建堆、调整堆结构和交换元素等关键步骤。
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