了解掌握Spring AOP

本文详细解析了面向切面编程(AOP)的概念,探讨了其作为编程范式对代码耦合度、重用性和开发效率的提升作用。通过具体案例说明了AOP在日志记录、权限控制、缓存管理等非功能性需求中的应用,以及Spring框架中AOP的实现方式。

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什么是AOP?

从百度百科上,大概的定义是这样的

在软件业,AOP为Aspect Oriented Programming的缩写,意为:面向切面编程,通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。AOP是OOP的延续,是软件开发中的一个热点,也是Spring框架中的一个重要内容,是函数式编程的一种衍生范型。利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离,从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低,提高程序的可重用性,同时提高了开发的效率。

小总结:

  1. AOP是一种编程范式,不是编程语言
  2. AOP是OOP的补充,不是替代
  3. AOP是用来解决特定问题的,不是全部问题

除了AOP,我们所熟知的编程范式大概如下:

  • 面向过程编程
  • 面向对象编程
  • 函数式编程
  • 事件驱动编程
  • 面向切面编程

AOP用来干什么?

从上面的定义我们可以了解到,AOP可以降低代码耦合度,提高程序可重用性,提高开发效率。其初衷就是为了解决代码重用性的问题,一般我们用来通用化功能代码的实现。

举个栗子:一个商城有权限模块、产品模块、订单模块、支付模块等,这些模块都用到日志的记录,比如记录IP地址、记录URI等等,倘若在每个模块都单独去写,不但代码很难维护,也增加了不少的工作量。

通用化功能代码的实现就能很好的解决这个问题,它就是一个切面,与业务功能模块分离。

常见的关注点分离有:
水平分离:展示层 ->服务层->持久层
垂直分离:模块划分(订单、库存等)
切面分离:分离功能性需求与非功能性需求

AOP的好处

  • 集中处理某一个关注点/横切逻辑
  • 方便添加删除关注点
  • 侵入性少,增强代码可读性及可维护性

AOP的使用场景(偏非功能性需求)

  • 权限控制
  • 缓存控制
  • 事务控制
  • 审计日志
  • 性能监控
  • 分布式追踪
  • 异常处理

AOP的三种织入方式

  • 编译时织入:需要特殊的Java编译器,如AspectJ
  • 类加载时织入:需要特殊的Java编译器,如AspectJ和AspectWerkz
  • 运行时织入:Spring采用的方式,通过动态代理的方式,实现简单

AOP相关的关键词

  • Aspect:切面,通用化功能代码的实现就是切面
  • Target:被织入Aspect的目标对象
  • JoinPoint:作为切入点的机会,所有方法都可以作为切入点
  • PointCut:Aspect实际被应用的切入点,也就是JoinPoint,支持正则
  • Advice:类里的方法以及这个方法如何织入到目标方法的方式
  • Weaving:Aop的实现方式

其中Advice的种类有

  • 前置通知(Before)
  • 后置通知(AfterReturning)
  • 异常通知(AfterThrowing)
  • 最终通知(After)
  • 环绕通知(Aroud)
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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