双色球(过滤历史数据+过滤连号+红球包含+篮球包含+大小分布)

本文介绍了如何从彩票官网获取并处理双色球历史数据,包括存储数据到文件、过滤红球连号、设定红蓝球组合、分析大小分布以及设置红球包含条件等步骤,最终实现数据过滤并输出结果。

1.彩票官网复制历史数据,存入文件

将数据复制出来,用excel处理,存入文件

彩票数据存入文件在这里插入图片描述

2.基本处理逻辑

1.红球组合
2.排除红球连号(自定义3、4、5、6个连续)
3.红蓝组合(自定义蓝球出现的可能,比如我想蓝号只出1或者12…)
4.解析历史数据,排除这些数据
5.定义大小分布,以一个数为中间数,大于他包含几个,小于他的包含几个,再次过滤不满足此条件的数据
6.定义一个包含的过滤,数据中,红球包含某些数字,否则过滤
7.将结果输出到文件中

package com.pgf.doblecolorball;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.FutureTask;

import cn.hutool.core.io.FileUtil;
import cn.hutool.core.math.MathUtil;

/*
作者:pgf
时间:2019年12月19日
描述:TODO
*/
public class SixAndOne {
   
   
	/*往期数据文件*/
	private static final String HISTORY_PATH = "D:\\winBall.txt";
	private static final int BALL_LENGTH = 7;
	private static final String REG = ",";
	/*高低区分数*/
	private static final int Midd = 15;
	/**红球号码**/
	private static final String[] RED_BALLS = {
   
   "1","2","3","4","5","6","7","8","9","10","11","12","13","14","15","16","17","18","19","20","21","22","23","24","25","26","27","28","29","30","31","32"};
	
	/**预测蓝球号码**/
	//private static final String[] BLUE_BALLS1 = {"1","2","3","4","5","6","7","8","9","10","11","12","13","14","15","16"};
	private static final String[] BLUE_BALLS = {
   
   "14"};

	/**排除包含号码**/
	private static final String[][] FILETERS2 = {
   
   
			{
   
   "1","2"},{
   
   "2","3"},{
   
   "3","4"},{
   
   "4","5"},{
   
   "5","6"},{
   
   "6","7"},{
   
   "7","8"},
			{
   
   "8","9"},{
   
   "9","10"},{
   
   "10","11"},{
   
   "11","12"},{
   
   "12","13"},{
   
   "13","14"},
			{
   
   "14","15"},{
   
   "15","16"},{
   
   "16","17"},{
   
   "17","18"},{
   
   "18","19"},{
   
   "19","20"},
			{
   
   "20","21"},{
   
   "21","22"},{
   
   "22","23"},{
   
   "23","24"},{
   
   "24","25"},{
   
   "25","26"},
			{
   
   "26","27"},{
   
   "27","28"},{
   
   "28","29"},{
   
   "29","30"},{
   
   "30","31"},{
   
   "31","32"},
			{
   
   "32","33"},{
   
   "33","34"}};
	
	private static final String[][] FILETERS3 = {
   
   {
   
   "1","2","3"},{
   
   "2","3","4"},{
   
   "3","4","5"},{
   
   "4","5","6"},{
   
   "5","6","7"},
			{
   
   "6","7","8"},{
   
   "7","8","9"},{
   
   "8","9","10"},{
   
   "9","10","11"},{
   
   "10","11","12"},
			{
   
   "11","12","13"},{
   
   "12","13","14"},{
   
   "13","14","15"},{
   
   "14","15","16"},{
   
   "15","16","17"},
			{
   
   "16","17","18"},{
   
   "17","18","19"},{
   
   "18","19","20"},{
   
   "19","20","21"},{
   
   "20",
<think>好的,我现在需要处理用户的问题,关于如何利用历史开奖数据和走势图分析来建立预测模型,生成双色球8+1复式组合。首先,我得明确用户的意图,他们可能希望了解具体的方法步骤,涉及到数据收集、分析方法、模型建立以及复式组合的生成。 首先,用户提到的历史数据和走势图是关键。我需要考虑从哪里获取这些数据,比如官方网站或者可靠的第三方平台。然后,数据预处理是重要的一步,可能需要处理缺失值或异常数据,确保数据质量。 接下来是分析方法。走势图分析通常包括统计频率、冷热号、连号等特征。用户可能需要具体的统计方法,比如计算每个号码的出现次数,或者分析号码的遗漏期数。此外,模型建立部分可能需要机器学习算法,比如随机森林、神经网络,或者时间序列模型如ARIMA。这里需要解释不同模型的适用性,并给出代码示例,方便用户实际操作。 生成复式组合时,用户需要的是8个红球和1个蓝球的组合,所以模型可能需要分别预测红球和蓝球。这里要注意组合的生成是否符合双色球的规则,比如红球是1-33选6,复式8+1则是选8个红球和1个蓝球,组合成多注号码。因此,模型可能需要推荐概率最高的8个红球和1个蓝球。 另外,用户的回答格式要求严格,需要分点说明,避免步骤词汇,每个方法或步骤间换行。同时,要确保引用内容分散在回答中,不能集中在末尾。还要注意数学公式和代码的格式,比如使用$符号包裹公式,代码块注明语言类型。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能的后续疑问,比如模型优化方法、走势图分析的有效性、提高准确率的策略等。需要确保问题与原始内容相关,并且有实际意义。 现在需要检查是否所有要求都被满足,比如没有使用第一人称,步骤间换行,代码和公式格式正确,相关问题部分符合格式等。同时,要确保回答内容实用,具有可操作性,能够指导用户一步步建立模型。</think>根据双色球历史数据分析和建模预测需求,可通过以下方法构建预测模型: **一、数据准备与预处理** 从中国福彩官网或专业彩票数据平台获取完整历史开奖数据(建议至少包含200期数据)。使用Python进行数据清洗: ```python import pandas as pd # 数据示例结构 data = { '期号': ['2023080', '2023079'], '红球': ['01,05,13,18,28,33', '02,07,14,19,25,30'], '蓝球': ['09', '15'] } df = pd.DataFrame(data) ``` **二、走势图特征分析** 1. **频率统计**:计算每个号码的$出现概率P(n)=\frac{出现次数}{总期数}$,建立红球(1-33)和蓝球(1-16)的概率分布矩阵 2. **冷热分析**:统计号码的遗漏期数$D(n)=当前期号-最后出现期号$,标记超过平均遗漏期数2σ的冷号 3. **形态分析**:计算连号出现概率$C=\frac{包含连号的期数}{总期数}$,奇数偶数组数比$R=\frac{奇数组数}{偶数组数}$ **三、预测模型构建** 1. **红球预测模型** ```python from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier # 特征矩阵X包含:当期号码、前3期号码、移动平均值等 # 目标变量y为下期开奖号码 model_red = RandomForestClassifier(n_estimators=100) model_red.fit(X_train, y_red_train) ``` 2. **蓝球预测模型** 采用ARIMA时间序列预测: $$ 蓝球_t = c + \phi_1蓝球_{t-1} + \theta_1\epsilon_{t-1} + \epsilon_t $$ ```python from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA model_blue = ARIMA(blue_series, order=(1,1,1)) results = model_blue.fit() ``` **四、组合生成策略** 1. 从红球预测概率TOP15中选取8个号码,确保: - 至少包含2个热号(出现概率>平均值) - 至少1个温号(0.5σ<遗漏值<1.5σ) - 不同区间(1-11/12-22/23-33)至少各2个号码 2. 蓝球选择预测概率TOP3中的号码 3. 生成8+1复式组合示例: ``` 红球:03,08,11,16,21,25,28,32 蓝球:09 ``` **五、模型验证方法** 使用回溯测试验证模型准确率: $$ 准确率 = \frac{预测命中4个红球以上的期数}{测试期数} \times 100\% $$ 建议使用滚动窗口验证法,每次用前N期数据预测第N+1期结果。
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