scarlette唐从入门到放弃

（零）安装星际争霸ubuntu（1）在Blizzard/s2client-proto: StarCraft II Client - protocol definitions used to communicate with StarCraft II. (github.com)的package中下载（2）解压到~/StarCraftII/文件夹下面（3）路径（一）安装pysc2pip install pysc2pip install sc2（二）安装smacpip ins.

1、环境（1）CartPole-v1state 包含四个信息：小车的位置，车速，杆的角度，杆尖端的速度agent 的行动 action 包括两种：向左推车，向右推车

（一）通用方法1、调用python接口net = caffe.Net(net_file,caffe_model,caffe.TEST)net.blobs['data'].data[...] = transformer.preprocess('data', im)net.forword"""caffe_test.pyhttp://www.lewisjin.coding.me...

（一）比赛类型多篇章阅读理解篇章长度长问题有多跳类型没有yes no类型（一）数据预处理1、blue、rouge、f1、tfidf、bm25进行相似度度量2、采用前1000字、与问题最相似的几句话的策略，效果都不好，只能达到76%的覆盖率3、用相似度进行排序，将1-3个句子的前一句后两句，4-6个句子前一句后一句，7-10个句子本身，覆盖率提升到95%，平均长度1600，后期优化到...

python 字符串前面加f的用法import timet0 = time.time()time.sleep(1)name = 'processing'# 以f开头表示在字符串内支持大括号内的python 表达式print(f'{name} done in {time.time() - t0:.2f} s')输出：processing done in 1.00 s...

转载。作者主页：http://blog.youkuaiyun.com/cyh_24 https://blog.youkuaiyun.com/cyh24/article/details/51537709目录(?)[+]caffe 参数介绍solver.prototxtnet: "models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt" test_iter: 1000 # test_in...

1.批处理测试图输出检测结果文本./darknet detector valid cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg results/yolov3-voc_final.weights -out detect_result.txt -gpus 0,1 -thresh .5使用detector valid参数，具体函数是detector.c下的validate_d...

https://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.htmlhttp://python.jobbole.com/81834/https://blog.youkuaiyun.com/qq_36981835/article/details/78960466

解决Nvidia显卡的电脑安装Ubuntu及驱动的各种坑2017年11月11日 19:07:12 针叶 阅读数：35322版权声明：一般情况下都可以转载，留言说明即可。 https://blog.youkuaiyun.com/ysy950803/article/details/78507892最近给游戏本装双系统（对没错，我就是用游戏本搞开发的那个人），由于是N卡+Intel核显的电脑（并且是19...

（一）cv遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛（二）nlp

http://blog.youkuaiyun.com/column/details/17456.html1、2015CVPR：Cong Zhang, Hongsheng Li, Xiaogang Wang, and Xiaokang Yang. Cross-scene crowd counting via deep convolutional neural networks. InProceeding

好久没有写东西了~~感觉都跟时代脱节了~~幸亏有师兄师弟拉扯。今天看了实体关系抽取的论文，简单记录一下（1）论文名称：Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification作者信息：中科大自动化所 Zhou模型名称：Att+BLSTM论

tsinghua100K：http://cg.cs.tsinghua.edu.cn/traffic-sign/tutorial.html

libsvm可能是跟新了代码，原来的调用结构不能用了原来：[predict_lable,accuracy]=svmpredict(lable,data,model);应该改为：[predict_lable,accuracy,decition_values]=svmpredict(lable,data,model);

1、如何使连续的参考文献能够中间用破折号连起来？比如[6,7,8,9]变成[6-9]?方法：在文档开始前加上下面的语句命令\usepackage[numbers,sort&compress]{natbib}不但可以压缩参考文献标号，还可以进行排序，即无论正文里面的顺序怎样，显示出来都是先后顺序。在elsevier模板中，natbib包已经默认引用了，无需重新引用，改

模式识别，计算机视觉领域，期刊 (1)pattern recognition letters, 从投稿到发表，一年半时间(2)Pattern recognition 不好中，时间长(3)IEICE Transactions on Information and Systems， 作者中有一个必须是会员。收费高，审稿快。影响因子0.4(4)International Jo

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

本文记录了Ubuntu 14.04下使用源码手动安装OpenCV 3.0的过程。此外记录了在Python中安装及载入OpenCV的方法。1、安装OpenCV所需的库（编译器、必须库、可选库）GCC 4.4.x or laterCMake 2.6 or higherGitGTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)pkg-con

原理上一篇文章，已经说过了，大家可以参考一下，Faster-Rcnn进行目标检测(原理篇)实验我使用的代码是python版本的Faster Rcnn，官方也有Matlab版本的,链接如下:py-faster-rcnn(python)faster-rcnn(matlab)环境配置按照官方的README进行配置就好,不过在这之前大家还是看下硬件要求吧Fo

最开始在网上找了好久也没解决，后来经过自己的大胆尝试居然成功解决了，我的方法如下：首先这个问题确实是opencv的问题，只需要把  Makefile.config里的    #USE_PKG_CONFIG := 这一行前面的#给去掉，然后在他下一行添加LIBRARIES += glog gflags protobuf leveldb snappy \        lmdb boo

nvcc fatal   : redefinition of argument 'optimize'Makefile:594: recipe for target '.build_release/cuda/src/caffe/solvers/nesterov_solver.o' failedmake: *** [.build_release/cuda/src/caffe/solvers/n

最大后验估计是根据经验数据获得对难以观察的量的点估计。与最大似然估计类似，但是最大的不同时，最大后验估计的融入了要估计量的先验分布在其中。故最大后验估计可以看做规则化的最大似然估计。    首先，我们回顾上篇文章中的最大似然估计，假设x为独立同分布的采样，θ为模型参数,f为我们所使用的模型。那么最大似然估计可以表示为：现在，假设θ的先验分布为g。通过贝叶斯理论，对于θ的后验