正青春

又一周过去了,忙了一周,感觉像是瞎忙一样,没什么太大的收获,心里很乱,很着急,不会的东西真的是太多太多了!

今天下午还和同事起了点小争执,其实也不是什么,就是我说话太直接了(技术方面),想到什么就说什么,虽然只是发表意见,但还是引起了误会,最后搞得自己给自己一个耳光……

现在在感受到那句话:少说话、多做事!

也许这就是青春的代价。

有人曾经说过,只要你愿意付出、愿意花时间,没有学不会的技术,牛人是会学习的人,而不是会的技术多的人,他只不过是比你多花了一点时间而已;以前,我一直在拿这句话鼓励自己、给自己加油。现在,我还要加上一句话,脚踏实地最重要!年轻人,不要想一飞冲天!

阿蕾说的很对,现在的我,最中重要的是让别人认可你、赏识你、觉得你确实可以胜任!如果你连同事都征服不了,拿什么征服老大呢!之前的我想法太多了,没搞好重点!

从现在起,自己再给自己一个规划,自己再给自己一个交代,静下心来、老老实实的工作,好好学技术、学习和同事的相处之道!

周末一定要完成任务!

加油!


内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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