【Python】解析pdf文件中的表格并导出为doc或excel (分析思路+测试代码）

已于 2025-02-07 08:56:29 修改
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分类专栏： 优质教程 文章标签： python pdf 办公自动化
于 2025-02-05 15:33:21 首次发布
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python解析pdf中的表格
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【Python办公自动化系列-编程小白必看】将Excel转PDF并提取为图片操作秘籍一文全掌握
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嘿，小伙伴们！今天我要带大家走进如何使用 Python 将 Excel 文件转换为 PDF，并进一步将 PDF 文件转换为一系列图片的过程。跟着我一起，轻松掌握这些实用技能吧！以上就是使用 Python 将 Excel 文件转换为 PDF，然后再将 PDF 文件转换为图片的方法。这种方法不仅简单易用，而且非常灵活，可以根据不同的需求进行调整。如果你在实际应用中遇到任何问题，请随时留言讨论！希望这篇笔记对你有所帮助，快去试试吧！
【Python】turtle库的风轮绘制、蟒蛇绘制、八角形绘制、叠边形绘制
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爬虫笔记3——网站爬虫协议文件
Yima_Dangxian的博客
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爬虫协议文件
python 使用 Crypto.PublicKey.RSA遇到的问题:from Crypto.PublicKey import RSA ModuleNotFoundError: No module
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from Crypto.PublicKey import RSA ModuleNotFoundError: No module named ‘Crypto’ 解决方法： （1）安装pycryptodome库 pip install pycryptodome 如果site-packages中存在crypto、pycrypto，在pip之前，需要pip uninstall crypto、pip uninstall pycrypto，否则无法安装成功。 （2）安装完成后将site-packages中cr
Python Word助手，实现Word转PDF（源码+exe导出文件+文档）
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当Word文档路径设置完成后，用户还需要指定转换后的PDF文件保存位置。同样地，用户可以通过点击文本框右侧的“…”浏览按钮来选择或创建保存路径。这一设计确保了用户可以灵活地控制文件输出的位置，无论是保存在原...
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Python 将PDF导出为图片
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[784]python解析PDF表格
周小董
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通过看别人写的博客，发现python里面有关PDF解析的通常有以下四种： pdfminer，擅长仅仅是文字的解析，本小白试过了，是把表格解析成普通的文本，还经常会伴随一些莫名奇妙的不认识的符号。这个方案pass掉 pdf2html，看例是把pdf解析成html，但是html的标签并没有规律，解析一个还行，但是本小白是许多的pdf文档下小标题的表格，这个方案直接pass掉 tabula，...
查看爬虫协议
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Robots协议（也称为爬虫协议、机器人协议等）的全称是“网络爬虫排除标准”（Robots Exclusion Protocol），网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。——百度百科 爬网页之前，要先查看爬虫协议。 查看爬虫协议的方法：主域名/robots.txt User-agent: * 这里的*代表的所有的搜索引擎种类，*是一个通配符 Disallo...
检查python环境
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可以在macOS的终端中输入下面的命令检查Python解释器版本， Windows系统可以在命令行提示符中输入python--version； 这里我在Windows idle中演示，操作如下：
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使用turtle库，绘制一个风轮效果，其中，每个风轮内角为45度，风轮边长150像素。‬ import turtle as t t.pensize(2) t.right(90) for i in range(4): t.fd(150) t.right(90) t.circle(-150,45) t.right(90) t.fd(150) t.left...
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这几天在爬网站时发现有个别网站抓取时返回值为None、[ ]甚至是字段中返回“系统错误”等字眼），反复确认代码无误，怀疑是网站有反爬虫机制，尝试增加header后依然无法提取，考虑到只是提取本页面数据，并没有频繁抓取数据，应该与抓取频率无关。 尝试查看网站的爬虫协议： Robots 协议（也称爬虫协议，机器人协议）是互联网爬虫的一项公认的道德规范，全称是“网络爬虫排除标准（Robots exclusion protocol）”，这个协议用来告诉引擎，哪些页面是可以抓取的，哪些不可以。 搜索引擎蜘蛛访问网站时
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Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
2024年Python最全全国计算机等级考试二级Python考试大纲
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这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。１． 程序的基本语法元素：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值 语句、引用。
如何使用Python从PDF文件中提取表格数据，并将其准确地转换到Excel文件中？请提供一个详细的步骤指南。
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要掌握如何使用Python提取PDF表格数据并转换到Excel中，可以参考这份资料：《掌握Python提取PDF表格到Excel的实战技能》。这份教程提供了一系列实战案例，帮助学习者系统地学习和实践数据提取技能。 参考资源链接：[掌握Python提取PDF表格到Excel的实战技能](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/4cvktwv54g) 首先，你需要安装Python环境以及必要的库，如PyPDF2用于处理PDF文件，pandas和openpyxl用于处理和保存Excel文件。以下是提取PDF表格并转换到Excel的基本步骤： 1. 使用PyPDF2库打开PDF文件。首先需要导入PyPDF2库，然后创建一个PDF文件对象。 2. 遍历PDF中的每一页，使用PDFPageObject.get_text()方法获取页面的文本内容。 3. 分析文本内容，识别表格的边界和行。这可能需要使用正则表达式和字符串操作来精确定位表格数据。 4. 将识别出的表格数据转换成结构化的格式，比如Pandas的DataFrame。 5. 使用pandas库将DataFrame数据导出到Excel文件中。可以使用to_excel()函数来实现，并指定所需的参数来格式化输出的Excel文件。 6. 保存Excel文件，并进行必要的数据格式调整和验证。 通过实践这些步骤，你可以系统地掌握如何处理PDF和Excel文件中的表格数据。在遇到复杂或不规则的PDF文件时，可能需要更多的逻辑来处理异常情况和数据清洗。这份教程中的实战案例将帮助你深入理解这些操作，并提供更多的技巧和方法。 如果你在完成上述过程后，希望进一步扩展你的知识和技能，可以继续学习《掌握Python提取PDF表格到Excel的实战技能》教程中提供的更高级话题，例如使用PDFMiner进行更精细的PDF内容解析，或是学习如何使用其他库如tabula-py来处理PDF表格数据。这份资源不仅覆盖了当前问题的解决方案，还提供了更多深入的主题和全面的学习路径，让你能够更全面地掌握Python在数据处理方面的应用。 参考资源链接：[掌握Python提取PDF表格到Excel的实战技能](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/4cvktwv54g)
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