人工智能与物联网的融合：技术基础与实践

引言：当AI遇见IoT

清晨6点，智能闹钟根据你的睡眠周期轻轻震动唤醒；厨房的咖啡机已经煮好一杯温度恰好的美式；出门时，门锁自动识别你的面容完成解锁；电梯提前到达你所在的楼层…这些场景不再是科幻电影的情节，而是人工智能（AI）与物联网（IoT）技术融合带来的真实改变。

AI与IoT的结合（AIoT）正在重塑我们的生活方式和产业形态。据IDC预测，到2025年全球将有416亿台联网设备，产生79.4ZB的数据。这些数据如果能够被AI有效处理和分析，将释放出巨大的价值。本文将深入探讨AI与IoT融合的技术基础，并通过实际代码示例展示如何构建一个简单的AIoT系统。

第一部分：技术基础架构

1.1 物联网的数据采集层

物联网系统的底层是由各类传感器和执行器构成的物理层。这些设备通过有线或无线协议连接到网络，持续不断地采集环境数据。常见的传感器包括温度传感器、湿度传感器、运动传感器、摄像头等。

以温度监测为例，我们可以使用Python模拟一个温度传感器：

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