在上一篇文章中,我们介绍了 MySQL 的关联关系理论与基础实践。本篇文章将进一步探讨 MySQL 复杂查询的优化技巧,帮助开发者应对大型数据集和高并发场景中的性能挑战。我们将涵盖索引设计、查询计划分析、分区技术以及事务管理的优化。
一、索引优化
索引是提高查询性能的核心工具。通过合理设计和使用索引,可以显著减少数据扫描量,从而提升查询效率。
1. 索引类型
- 单列索引:适用于单一字段查询。
- 组合索引:在多条件查询中,组合索引可以避免重复扫描。
- 全文索引:用于支持高效的全文搜索。
- 唯一索引:保证字段值的唯一性。
示例:为用户表的用户名和邮箱字段创建索引
CREATE INDEX idx_username_email ON users(username, email