MongoDB简记 笔记整理

MongoDB简记

*MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。*

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1. NoSQL = Not Only SQL 即不仅仅是SQL,非关系型数据库，用于超大规模数据的存储。
   
   • 关系型数据库遵循ACID规则：原子性，一致性，独立性，持久性
   • 分布式计算系统不可能同时满足三点：C一致性，A可用性，P分隔容忍。最多同时较好的满足两个，因此存在三大类的NoSQL数据库类型：
     
     • CA- 单点集群
     • CP-
     • AP-
   • NoSQL 数据库分类：
     
     • 列存储：HBase,Cassandra,Hypertable
     • 文档存储:MongoDB,CouchDB
     • key-value存储:
     • Redis,MemcacheDB,Tokyo Cabinet,Tyrant
       Berkeley DB
     • 图存储:Neo4J,FlockDB
     • 对象存储:db4o,Versant
     • xml数据库:Berkeley DB XML,BaseX
2. MongoDB将数据存储在一个文档，数据结构为键值key=>value对组成，类似于json对象
3. 基本概念：
   
   • database 数据库
   • collection 数据库表/集合
   • document 数据库记录/文档
   • field 数据库字段/域
   • index 索引
   • 不支持table joins
   • primary key 主键 自动将_id字段设置为主键
4. MongoDB-连接
   
   • mongodb://username:password@hostnamedbname
5. 创建数据库：
   
   • use dbname 不存在则创建存在切换到制定数据库
   • show dbs 查看所有数据库
   • 默认数据库test，如果没有创建新的数据库，集合默认存放在其中
6. 删除数据库：
   
   • db.dropDatabase():删除当前数据库
   • 删除先use再删除
   • 删除集合为：db.collection.drop()
7. 插入文档：
   
   • insert()或则save()指定了_id字段为更新数据，否则差不多是插入,语法：db.COLLECTION.insert(document)
8. 更新文档：
   
   • update():
     db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
9. 删除文档:
   
   • db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)
10. 查询文档
    
    • db.col.find().pretty()
    • pretty()格式化形式显示所有文档
    • 等于 {<key>:<value>}
    • 小于 {<key>:{$lt:<value>}}
    • 小于等于 {<key>:{$lte:<value>}}
    • 大于 {<key>:{$gt:<value>}}
    • 大于等于 {<key>:{$gte:<value>}}
    • 不等于 {<key>:{$ne:<value>}}
    • AND条件 要用逗号分隔每个key
    • OR条件 使用 $or
11. $type 操作符 基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型并返回结果
    
    • 类型 数字 备注
    • Double 1
    • String 2
    • Object 3
    • Array 4
    • Binary data 5
    • Undefined 6 已废弃。
    • Object id 7
    • Boolean 8
    • Date 9
    • Null 10
    • Regular Expression 11
    • JavaScript 13
    • Symbol 14
    • JavaScript (with scope) 15
    • 32-bit integer 16
    • Timestamp 17
    • 64-bit integer 18
    • Min key 255 Query with -1.
    • Max key 127
12. Limit与Skip方法
    
    • limit()读取指定数量的数据记录:db.collection.find().limit(number)
    • skip()跳过指定数量的数据：db.collection.find().limit(number).skip(number)
13. 排序 sort()
    
    • db.collection.find().sort({KEY:1})
    • 1 为升序 -1 为降序
14. 索引
    
    • 创建索引：db.collection.ensureIndex({KEY:1})
    • 1指定按升序创建索引，-1降序
15. 聚合
    
    • 用户处理数据如统计求平均值求和
    • db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
    • db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
"result" : [
{
"_id" : "w3cschool.cc",
"num_tutorial" : 2
},
{
"_id" : "Neo4j",
"num_tutorial" : 1
}
],
"ok" : 1
}
    • $group,$sum,$avg,$min,$max,$push(在结果文档中插入值到一个数组中),$addToSet(在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本),$first,$last
    • 管道 ==> 将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数
      
      • $project:修改输入文档的结构
      • $match：过滤数据
      • $limit:限制返回文档数
      • $skip
      • $unwind:拆分文档中某一个数组字段为多条
      • $group：分组，用于统计结果
      • $sort: 排序
      • $genNear:输出接近某一个地理位置的有序文档
16. 复制(副本集)
    
    • 用于同步数据在多个服务器的过程
    • 主从节点，主节点负责处理客户端请求，其余节点负责复制主节点的数据。
    • 定期轮询
    • 语法：
      mongod --port "PORT" --dbpath "YOUR_DB_DATA_PATH" --replSet "REPLICA_SET_INSTANCE_NAME"
      -添加副本集成员：rs.add(HOST_NAME:PORT)
17. 分片
    
    • 为满足数据量大量增长的需求
    • 三个主要组件：
      
      • shard:存储实际的数据块
      • config Server 存储整个ClusterMetadata,包括chunk信息
      • Query Rouers:前端路由，客户端接入口，使整个集群像是一个单一数据库