Linux内核实时机制10 - 实时改造机理 - 中断和软中断和线程调度过程分析

1、软中断改造前调度过程

  1. 从前两篇分析来看,软中断改造前运行机制为:中断上半部运行结束后,直接进入软中断的执行过程,没有进行任务的抢占和调度.
    • 如果此时有实时任务在等待运行,则需要等待软中断执行结束之后,才能够被调度,
    • 而且软中断的执行函数也不确定会运行多长时间,
    • 随之带来的就是实时任务运行的不确定性和低实时性。

1.1、软中断调度分析1

在这里插入图片描述
2. T0时刻一个优先级为50的任务开始执行。
3. T1时刻中断触发,task50被打断,中断顶半部开始执行。
4. T1-T2期间为中断处理过程,期间唤醒优先级为90的task90任务。
5. T2-T3时刻为软中断处理过程,T2结束后打开中断,软中断开始执行。
6. T3时刻软中断执行完毕,task90开始执行。
7. Task90在T4时刻执行完毕,task50被调度执行。

1.2、软中断调度分析2

  • 下面从ftrace日志,分析中断、软中断、线程的调度和执行。
内容概要:本报告探讨了AI赋能汽车行业智能化转型的技术创新,涵盖了研发设计智能化、用户运营智能化座舱体验智能化三大核心场景。通过解析智己汽车的实践,展示了AI在压缩研发周期、提升销售转化率优化座舱体验等方面的实际价值。报告指出,AI技术正深刻改变汽车产业的价值链,推动从“机械制造”向“移动智能体”的转变,并提出了未来汽车行业智能化的发展趋势,包括更个性化的用户体验、跨产业融合以及数据安全隐私保护的重要性。 适合人群:汽车行业从业者、技术研发人员、市场营销人员、政策制定者及相关领域的研究者。 使用场景及目标:①理解AI技术在汽车研发设计中的应用,如生成式设计、仿真优化智能测试;②掌握AI在用户运营中的应用,如智能内容生成、销售辅助数据闭环优化;③了解AI在座舱体验中的应用,如多意图服务编排、情感计算端到端语音链路优化;④探讨未来汽车行业智能化的发展方向,包括个性化服务、产业融合数据安全。 其他说明:本报告不仅提供了理论技术层面的分析,还结合了具体的落地实践案例,为企业在智能化转型过程中提供了可复用的AI赋能框架。报告强调了政策支持、技术创新产业协同在推动汽车行业智能化转型中的重要作用,旨在为行业提供有价值的参考指导。
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