前言
在人生的道路上,从来没有全身而退,坐享其成,不劳而获一说。你不努力,就得出局。
一、背景
最近给学生布置了一道python编程题,题目是这样的:给定一个非空正整数的数组,按照数组内数字重复出现次数,从高到低排序,如:[1,1,2,2,3,1,0,0,3,19] 结果为 [1,2,3,0,19] 。发现做的过程中到最后不太好做,就用到了有序字典。
二、有序字典介绍
有序字典:顾名思义,就是有顺序的字典,但大家都知道,字典是无序的。
其实python里面有个小知识:python 2.* 系列版本有序字典写法如下:
import collections
# 创建一个有序字典
datas = collections.OrderedDict()
python 3.6以后的版本中,大家创建python字典后,就默认是有序的(原因可参考其它博客)
三、问题解决
给学生布置那一道题目之后,我就当场给学生写,写法如下:
list_a = [1,1,2,2,3,1,0,0,3,19]
print( set(list_a) ) # 去重
dict_a = {}
for i in set(list_a):
print( " %d - count:%d "%(i,list_a.count(i)) )
dict_a[i] = list_a.count(i) # 字典增加元素
print( dict_a )
写到如上步骤的时候,我能得出结果:{0: 2, 1: 3, 2: 2, 3: 2, 19: 1} ,可以知道每个不同元素出现的次数,但无法后续用元素数量排序元素了。
然后就使用python2.*的有序字典语法,写法如下:
import collections
list_a = [1,1,2,2,3,1,0,0,3,19]
datas = collections.OrderedDict() # 创建有序字典
for i in set(list_a):
print( " %d - count:%d "%(i,list_a.count(i)) )
datas[i] = list_a.count(i) # 字典增加元素
# 以字典的value进行排序语法
e1 = collections.OrderedDict( (sorted(datas.items(), key = lambda asd:asd[1])) )
print( e1 )
e2 = list( e1 )
e2.reverse()
print( e2 )
就解答出这道题啦!感兴趣的小伙伴可以试试哈。
本文通过一个具体的Python编程题目,介绍了如何使用有序字典解决根据元素出现次数排序数组的问题。首先,通过常规方法获取元素及其出现次数,然后利用有序字典(Python 2中的collections.OrderedDict或Python 3.6后的默认字典特性)进行排序,最终实现按元素出现次数从高到低排序数组。
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