典型相关性分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)的核心思想是:寻找两个变量场
X
,
来源
假设有一组变量 X1,X2,…,Xp ,与另一组变量 Y1,Y2,…,Yq, ,我们研究如何给两组变量之间的相关性以数量的描述
当
p=q=1
是,就是研究两个变量
X
与
当 p≥1 , q=1 (或者 q≥1 , p=1 ),设
为 Y 与
当
p,q>1
时,利用主成分分析的士翔,可以把多个变量与多个变量之间的相关化为两个新的综合变量之间的相关,也就是求
a=(a1,…,ap)‘
和
β=(β1,…,βq)
,使得新的综合变量
之间有最大可能的相关,基于这个思想就产生了典型相关分析.
典型相关定义
Source From:《应用多元统计》,高惠璇
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