leetcode Pow(x, n)

本文介绍了一种快速计算x的n次幂的方法,并提供了一个具体的C++实现案例。通过对n进行二进制分解,该方法能够显著减少乘法操作次数,从而提高计算效率。特别讨论了当n为负数或达到整数最小值时的处理方式。

题目

Implement pow(x, n).

题目来源:https://leetcode.com/problems/powx-n/

分析

如何求x的n次幂呢?
x的0次幂等于1,x的负数次幂等于正数次幂的倒数。有个注意点,INT_MAX = 2147483647而INT_MIN = -2147483648。所以,x的INT_MIN次幂等于x的(INT_MAX + 1)次幂的倒数。
在求幂的时候一个一个地做乘法势必会超时。例如求x的6次幂,一个一个地做乘法会做5次乘法,一个简单的方法是判断6的二进制表示中1的个数及位置,用x的2次幂乘以x的3次幂更为快速。

代码

class Solution {
public:
    double myPow(double x, int n) {
        if(n == 0)
            return 1.0;
        else if(n < 0){
            if(n == INT_MIN)//INT_MAX = 2147483647,INT_MIN = -2147483648
                return 1.0 / (myPow(x,INT_MAX) * x); 
            else  
                return 1.0 / myPow(x,-n);
        }
        else{
            double ans = 1.0;
            while(n > 0){
                if(n & 1 == 1)//n的二进制表示中最右一位是否为1
                    ans *= x;
                x *= x;
                n = n >> 1;//向右移位
            }
            return ans;
        }
    }
};
### C语言实现 以下提供两种C语言实现`pow(x, n)`的代码: #### 递归实现 ```c double myPow(double x, int n){ if (n == 0) return 1.0; if (n == 1) return x; if (n == -1) return 1.0 / x; double half = myPow(x, n / 2); double odevity = myPow(x, n % 2); return odevity * half * half; } ``` 此代码通过递归调用自身来计算`x`的`n`次幂,对于`n`为0、1、 - 1的情况直接返回结果,对于其他情况,将`n`分解为两部分计算,最后相乘得到结果[^2]。 #### 另一种递归实现 ```c double myPow(double x, int n){ if(n == 0 || x == 1){ return 1; } if(n < 0){ return 1/(x*myPow(x,-(n+1))); } if(n % 2 == 0){ return myPow(x*x,n/2); } else{ return x*myPow(x*x,(n - 1)/2); } } ``` 该代码对于`n`为0或者`x`为1的情况直接返回1;当`n`为负数时,将其转换为正数来处理;根据`n`的奇偶性进行不同的递归计算,奇数时多乘一个`x`,偶数时对`x`平方后`n`除2继续递归[^3]。 ### 分析总结 本题是要实现计算`x`的`n`次幂函数`pow(x, n)`。如果直接将`n`个`x`相乘,时间复杂度为$O(n)$,会超时。本题的核心思路是将`n`分解成二进制的数,然后预处理`x`的二进制次方。若`n`的二进制的第`k`位是1,则答案可以乘上`x`的$2^k$次方,而计算`x`的$2^k$次方,只需每次将自身做平方即可,这样可以将时间复杂度优化到$O(log n)$ [^4]。 递归实现的代码逻辑较为清晰,易于理解,但会存在函数调用的开销。在处理负数指数时需要额外的转换操作。同时要注意整数溢出的问题,在处理`n`为`INT_MIN`时可能会出现问题。
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