Python DeprecationWarning: The truth value of an empty array is ambiguous. Returning False

DeprecationWarning：  空数组的真值是不明确的。返回False，但会导致错误。使用`array.size> 0`来检查数组是否为空。

经过在网上查找问题发现：这是一个numpy问题，已经修复，但未在最新版本中发布：https：//github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/10449

>>> import numpy as np
>>> bool(np.array([]))
False

>>> import numpy as np
>>> bool(np.array([0]))
False

忽略警告（S）

如果我们想要使用最新版本的库（在这种情况下为numpy），它提供了弃用警告，并且只想静音弃用警告，那么我们可以通过使用python的Warnings模块的filterwarnings方法来实现它

from sklearn import preprocessing
import warnings

if__name__ =='__main__'：
    warnings.filterwarnings（action ='ignore'，category = DeprecationWarning）
    le = preprocessing.LabelEncoder（）
    le.fit（[1,2,2,6]）
    le.transform（[1，1，2，6]）
    le.inverse_transform（[0，0，1，2]）

如果有多个模块正在发出警告，并且我们希望选择性地进行无声警告，请那么使用模块属性。例如从scikit学习模块发出静默弃用警告

warnings.filterwarnings(module='sklearn*', action='ignore', category=DeprecationWarning)