
机器学习
香辣鸡丁煲
无bug很爽,有bug掉撮撮头发
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林轩田机器学习基石入门(三)
上一节我们主要向大家介绍我们身边机器学习的例子,这一节我们将探讨机器学习由什么元素组成(机器学习的模型结构)。 首先我们先看个信用卡的例子。 假设我们想用机器学习来判断“是否同意贷款给这个客户?”,我们会将用户的信息数据输给模型(比如年龄,性别,职业,工龄,是否为该市久住居民,欠款信息,年薪,资产等),然后通过模型给出判断(这些动作其实和人工判断相差不大)。 ...原创 2018-10-02 08:15:11 · 274 阅读 · 0 评论 -
林轩田机器学习基石感知机PLA算法(一)
上一章节我们介绍了机器学习的一些基础知识,而这一章节我们将学习第一个学习算法,以此向大家介绍具体的H是什么样的,让大家有个更直观的了解。 让我们看回上章提过的信用卡贷款例子。 如果你真的要处理这个问题,希望机器能够帮你判断是否要贷款,你会怎么做呢?想到之前的机器学习模型(流程),你可能会想到我有足够数据,就差判断规则(学习算法)了! 而前面我们曾经简单的提过...原创 2018-10-11 15:45:07 · 573 阅读 · 0 评论 -
(课程笔记)| 林轩田机器学习基石入门(一)
什么是机器学习?为什么我们要学习它? 在没有接触它时,我以为仅仅是指那种会动来动去的机器人,在慢慢了解以后我发现它比我想象中复杂很多,但是也有趣有用很多,而且这里真的充满了机遇和挑战。 那么我们开始学习吧,一起来了解这个神奇的领域吧! 我们的课程来源于台湾大学林轩田老师的《机器学习基石》,它的配套教材为《Learning from data》。 这门课程是...原创 2018-09-29 17:43:38 · 343 阅读 · 0 评论 -
林轩田机器学习基石入门(二)
上一节中我们主要讲到机器学习的应用场景,而这一节主要向大家介绍我们身边机器学习的例子,让大家对机器学习有更多的直观了解。 机器学习如今已渗透在我们的日行中,这很让人惊讶,你每天都能够接触到它。 对于人们来说“衣食住行”是每天的基础要求。 当你肚子饿想点外卖时,外卖App会根据你之前食用过的餐厅以及点评来向你推荐新的餐厅,若恰巧在用餐高峰期需要同时处理成百上千份订单...原创 2018-09-30 11:06:10 · 165 阅读 · 0 评论 -
林轩田机器学习基石入门(四)
上一节我们主要探讨机器学习由什么元素组成(机器学习的模型结构)。这一节我们讲述机器学习与它的“兄弟”间的关系。 首先我们先来讲将机器学习与数据挖掘。 那么什么是数据挖掘呢?我们看看一个例子:在美国沃尔玛连锁店超市中曾出现尿布和啤酒摆在一起销售的情况,而让人惊讶的是自从这样摆设后这二者的销量都统统上升。而经营者之前是怎么得出这两者摆放一起效果会好的结果呢?答案便...原创 2018-10-09 16:58:51 · 198 阅读 · 0 评论 -
林轩田机器学习基石感知机算法(二)
上一章节我们介绍了机器学习的第一个学习算法PLA,以此向大家介绍具体的H是什么样的。这一节我们将向大家介绍神奇的PLA如何自动确定w和threshhold(如何自动在平面中选择划分线)。 首先我们想:平面上有那么多条直线,那么我们要挑选出来的g要有哪些特点才算好呢? 之前章节告诉我们:好的g接近于上帝视角的f。可是我们不是先知,没有办法知道理想f长什么样。 但我们...原创 2018-10-16 16:48:58 · 442 阅读 · 0 评论