504. Base 7

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Given an integer, return its base 7 string representation.

Example 1:

Input: 100
Output: "202"

Example 2:

Input: -7
Output: "-10"

Note: The input will be in range of [-1e7, 1e7].


其实就是7进制表示。

        boolean isZ =true;
        int x = 0;
        String base ="";
        int bit = 9;
        
        if(num<0)
            isZ=false;
        num = Math.abs(num);
        
        for(;bit>0;){
            if(Math.pow(7,bit)>num)
                bit--;
            else
                break;
        }
        for(int i=bit;i>=0;i--){
            x =(int)(num /Math.pow(7,i));
            num -= (int)(x*Math.pow(7,i));
            base +=x;
        
        }
        if(!isZ)
            base="-"+base;
        return base;


另一种科学实现:

来自:http://blog.youkuaiyun.com/mcf171/article/details/55003173

public class Solution {  
    public String convertTo7(int num) {  
         StringBuffer sb = new StringBuffer("");  
        if(num == 0) return "0";  
        boolean flag = num > 0 ? false : true;  
        num = Math.abs(num);  
        while(num != 0){  
            sb.insert(0,num%7);  
            num /= 7;  
        }  
        if(flag)sb.insert(0,"-");  
          
        return sb.toString();  
    }  
}  



D:\miniconda\envs\yolozuizhong\python.exe D:\Users\a\Desktop\qq_3045834499\yolov8-42\42_demo\start_single_detect.py Traceback (most recent call last): File "D:\Users\a\Desktop\qq_3045834499\yolov8-42\42_demo\start_single_detect.py", line 11, in <module> from ultralytics import YOLO File "D:\Users\a\Desktop\qq_3045834499\yolov8-42\ultralytics\__init__.py", line 10, in <module> from ultralytics.data.explorer.explorer import Explorer File "D:\Users\a\Desktop\qq_3045834499\yolov8-42\ultralytics\data\__init__.py", line 3, in <module> from .base import BaseDataset File "D:\Users\a\Desktop\qq_3045834499\yolov8-42\ultralytics\data\base.py", line 17, in <module> from ultralytics.data.utils import FORMATS_HELP_MSG, HELP_URL, IMG_FORMATS File "D:\Users\a\Desktop\qq_3045834499\yolov8-42\ultralytics\data\utils.py", line 19, in <module> from ultralytics.nn.autobackend import check_class_names File "D:\Users\a\Desktop\qq_3045834499\yolov8-42\ultralytics\nn\__init__.py", line 3, in <module> from .tasks import ( File "D:\Users\a\Desktop\qq_3045834499\yolov8-42\ultralytics\nn\tasks.py", line 10, in <module> from ultralytics.nn.modules import ( File "D:\Users\a\Desktop\qq_3045834499\yolov8-42\ultralytics\nn\modules\__init__.py", line 20, in <module> from .block import ( File "D:\Users\a\Desktop\qq_3045834499\yolov8-42\ultralytics\nn\modules\block.py", line 8, in <module> from ultralytics.utils.torch_utils import fuse_conv_and_bn File "D:\Users\a\Desktop\qq_3045834499\yolov8-42\ultralytics\utils\__init__.py", line 48, in <module> TORCHVISION_VERSION = importlib.metadata.version("torchvision") # faster than importing torchvision File "D:\miniconda\envs\yolozuizhong\lib\importlib\metadata.py", line 531, in version return distribution(distribution_name).version File "D:\miniconda\envs\yolozuizhong\lib\importlib\metadata.py", line 504, in distribution return Distribution.from_name(distribution_name) File "D:\minico
最新发布
04-03
<think>好的,用户遇到了Python导入错误,提示无法从torchvision导入。首先,我需要确定问题的可能原因。常见的可能是torchvision没有安装,或者版本与PyTorch不匹配。另外,用户可能安装了CPU版本的PyTorch而torchvision是GPU版本,或者反之。 接下来,我应该分步骤建议用户检查。第一步是确认torchvision是否已安装。用户可以通过pip list查看。如果没有安装,直接安装即可。但需要注意版本兼容性,所以推荐使用官方推荐的命令安装,比如pip install torch torchvision torchaudio,同时指定版本或根据CUDA版本选择合适的包。 如果已经安装,可能是版本不匹配。需要检查PyTorch和torchvision的版本对应关系。例如,PyTorch 1.12.0需要torchvision 0.13.0。用户可以通过访问PyTorch官网的兼容性表格来核对。这时候需要升级或降级其中一个库。 另外,虚拟环境的问题也可能导致这种情况。用户可能在错误的虚拟环境中运行代码,或者环境变量配置不正确。建议用户检查当前环境,并确保在正确的环境中安装依赖。 最后,如果问题仍然存在,可能需要彻底卸载并重新安装整个PyTorch套件,包括torch、torchvision和torchaudio,确保版本一致。同时,考虑CUDA驱动的问题,如果用户使用GPU,需要确认CUDA版本与PyTorch版本兼容。 生成相关问题的时候,需要覆盖常见的安装问题、版本冲突、环境管理以及具体框架如YOLO的依赖处理,帮助用户全面排查可能的问题点。</think>### 解决方案:Python导入错误`ImportError: cannot import name 'torchvision'` #### 1. 确认torchvision是否安装 - **检查安装状态**: ```bash pip list | grep torchvision ``` 若未显示结果,说明未安装。需通过以下命令安装(根据PyTorch版本选择对应指令): ```bash # 推荐使用官方匹配版本(以CUDA 11.3为例) pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 ``` #### 2. 验证版本兼容性 - **PyTorch与torchvision版本对应表**[^1]: | PyTorch版本 | torchvision版本 | |------------|-----------------| | 2.0.0 | 0.15.0 | | 1.12.0 | 0.13.0 | | 1.11.0 | 0.12.0 | 若版本不匹配,需调整安装命令: ```bash pip install torchvision==0.13.0 --no-deps # 强制指定版本 ``` #### 3. 处理虚拟环境问题 - **激活正确的Python环境**: ```bash conda activate your_env_name # 若使用conda source venv/bin/activate # 若使用venv ``` - **检查环境路径**: ```python import sys print(sys.path) # 确认是否包含torchvision安装路径 ``` #### 4. 彻底重装PyTorch全家桶 - **卸载并重新安装**: ```bash pip uninstall torch torchvision torchaudio pip cache purge pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 # 指定CUDA版本 ``` #### 5. YOLO项目的特殊依赖处理 - **更新ultralytics包**: ```bash pip install ultralytics --upgrade ``` - **验证YOLO示例代码**: ```python from ultralytics import YOLO model = YOLO("yolov8n.pt") # 自动下载预训练模型 ``` ---
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