Hadoop修改正在运行的任务并发数

最新推荐文章于 2024-07-29 21:51:36 发布
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分类专栏： hadoop
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$HADOOP job -set-map-capacity \${job_id} \${capacity}

Hadoop 并发编程模型 MapReduce 详解
AI天才研究院
08-04 924
大数据处理主要依赖于Hadoop框架。而Hadoop框架则是一个由Java语言开发的分布式计算框架，具有海量的数据处理能力。HDFS(Hadoop Distributed File System)作为分布式存储系统，为Hadoop提供高吞吐量、高容错性、高可用性的存储服务；MapReduce为大数据处理提供了一种编程模型——分片-映射-归约。但是由于HDFS和MapReduce都是单线程模型，因此导致其不适用于大规模数据的并行计算场景。此外，为了更好地利用多核CPU资源，也需要提升Hadoop运行效率。
Hadoop 常用生态组件
最新发布
FLGB
09-20 4249
Flink 独立运行：与 Spark 一样，Flink 支持独立的 Local 模式和 Standalone 模式，不依赖 Hadoop 的 HDFS 或 YARN。：Flink 可以与 HDFS 集成，用 HDFS 作为分布式文件系统来存储和读取大规模数据，特别适用于批处理场景。：Flink 可以通过 YARN 来管理和调度资源，特别适合在共享资源的 Hadoop 集群上运行多个分布式应用时。
关于Map和Reduce最大的并发数设置
dajuezhao的专栏
08-13 7598
一、环境 1、hadoop 0.20.2 2、操作系统 Linux 二、设置 1、因为hadoop的集群所有的机器不可能完全的配置一样，所以，不同节点机器上并发的最大map和reduce数量最好也不要相同。 2、在对应的节点机器上修改mapreduce-sit.xml文件，添加参数如下： mapred.tasktracker.map.tasks.maximum 2 The maximum number of map tasks that w
hadoop 并发编程
伤心的驴的专栏
11-16 2079
转自 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop2/index.html  分析 WordCount 程序 我们先来看看 Hadoop 自带的示例程序 WordCount，这个程序用于统计一批文本文件中单词出现的频率，完整的代码可在下载的 Hadoop 安装包中得到(在 src/examples 目录中)。
Hadoop大数据--Mapreduce程序运行并发度
学亮编程手记
08-23 1142
reduce task数量的决定机制 1、业务逻辑需要 2、数据量大小 设置方法： job.setNumReduceTasks(5) map task数量的决定机制 由于map task之间没有协作关系，每一个map task都是各自为政，在map task的处理中没法做“全局”性的聚合操作，所以map task的数量完全取决于所处理的数据量的大小 决定机制： 对...
通过Hadoop的API管理Job
热门推荐
dajuezhao的专栏
07-07 1万+
一、背景前些时候写了一篇这样的文档，由于当时的时间比较紧，且有些细节内容不太好细说，于是写的比较粗。之后也有些朋友发邮件给我，问我要详细的过程以及管理方式。于是，今天就像把这个内容细化，写在这里，供大家参考。二、环境简述Ø  操作系统Linux、JDK1.6Ø  Hadoop 0
Hadoop 执行多个job
darke1014的专栏
04-29 1433
书上说的不清晰透彻，下面是在StackOverflow上的一个方案，我觉得很好：(1) Cascading jobsCreate the JobConf object "job1" for the first job and set all the parameters with "input" as inputdirectory and "temp" as output directory. E
Hadoop相关参数调优
weixin_44398813的博客
07-10 568
Hadoop相关参数调优
hadoop3.1配置
10-15
`mapreduce.map.cpu.vcores`和`mapreduce.reduce.cpu.vcores`则是CPU核心数，影响并发处理能力。 4. **yarn-site.xml**: YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的资源调度器，负责管理集群的计算资源。`...
HADOOP内容总结（Apache Hadoop）。
weixin_45027256的博客
07-29 738
Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的计算问题。Hadoop1.xMapReduce计算+资源调度MapReduce计算Yarn资源调度HDFS数据存储HDFS数据存储Common辅助工具Common辅助工具Hadoop Dsitributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。主要包含三个节点，分别为NameNode、DataNode和Secondary NameNode。
hadoop中map和reduce的数量设置问题
06-27 1629
原文：https://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 map和reduce是hadoop的核心功能，hadoop正是通过多个map和reduce的并行运行来实现任务的分布式并行计算，从这个观点来看，如果将map和reduce的数量设置为1，那么用户的任务就没有并行执行，但是map和reduce的数量也不能过多，数量过多虽然可以提高任务并行度，但是太多的
hadoop job调优
mllhxn的专栏
10-15 1027
1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算，并产生中间数据时，其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘。这中间的过程比较复杂，并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存，并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能。如上图所示，每一个map都会对应存在一个内存buffer（MapOutpu
通过Hadoop的API对Job进行管理
dajuezhao的专栏
10-20 3033
一、需求背景 由于我们在做一些业务的时候，可能需要多个Job来组合才能满足一个也许需求，而每个Job之间都有依赖关系，所以产生了需要对Job顺序的控制。总结一下需求，大体如下： 1、Job之间有先后的顺序执行问题。 2、需要对每个Job的状态进行监控（是否完成以及失败情况处理等等） 3、对可以并发执行的Job调整。 4、每个Job处理时的信息的采集以及记录。 5、能够灵活添加或删除要执行的Job队列。 如果以上需求去掉2和4，那么，我们通过脚本就可以做到（如shell）。但是如果要获取Job的
Hadoop生态圈（七）MapReduce并行度机制
傅红雪的专栏
10-16 628
MapTask 的并行度指的是map阶段有多少个并行的task共同处理任务。map 阶段的任务处理并行度，势必影响到整个 Job 的处理速度。
hadoop集群job出现一个奇怪的问题
分布式应用与服务器架构专栏
12-20 3470
今天集群的job运行出现了一个奇怪的问题，集群监控如下： 通过各个节点的执行状态，日志信息如下： 2013-12-20 06:38:49,580 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.Task: Using ResourceCalculatorPlugin : org.apache.hadoop.util.LinuxResourceCal
Hadoop MapReduce概念学习系列之map并发任务数和reduce并发任务数的原理和代码实现（十八）...
weixin_34405557的博客
11-06 659
首先，来说的是，reduce并发任务数，默认是1。 即，在jps后，出现一个yarnchild。之后又消失。 　　这里，我控制reduce并发任务数6。 　　有多少个reduce的并发任务数可以在程序里控制，但有多少个map的并发任务数还没。 　　其实啊，有多少个map的并发任务数还没（是在分片中控制的）。 ...
Hadoop3：参数调优-核心参数NameNode内存配置、并发数配置、回收站配置
Brave_heart4pzj的博客
07-03 1342
Hadoop
Hadoop性能调优
没有最好，只有更好！
11-13 9656
Hadoop性能调优1. 简介Hadoop性能调优不仅涉及Hadoop本身的性能调优，还涉及更底层的硬件、操作系统和Java虚拟机等系统的调优。具体包括以下四部分，系统对这几部分适当地进行调优均可能给Hadoop带来性能提升。 **Hadoop(JobTracker, TaskTracker,…) Java Virtual Machine Operating System(CentO
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