- 博客(10)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 意图识别在对话型问答工具中的应用
这其实是一种让步，因为在大模型实际的应用中，为了能够使某一个功能的效果做的很好，我们必须要深入的做很多的开发适配，从而构造更加完美的Prompt。举一个例子：当我们在使用ChatGPT对话时，有可能需要进行网络检索，然后根据检索结果，回答我们的问题，那么识别出需要进行网络检索的这个过程就是意图识别。使用轻量级的预训练大模型，我们只需要构造合适的Prompt，然后请求模型服务即可。所谓意图识别就是分析用户的请求，将其进行分类，从而将用户的请求路由到对应的服务，由专门的服务解决对应的问题。
2024-06-28 16:28:00
726
原创 如何使用私域知识增强模型问答的效果？
比如，我们正在修改一个代码文件，我要让模型增加一个新的逻辑，我就需要将当前代码作为Prompt的一部分，然后粘贴到ChatGPT的输入框中，发起问答，等ChatGPT输出完后，我们再将结果手动复制到代码文件中。以ChatGPT为代表的大模型在自然语言理解方面的能力非常强大，效果非常惊艳，但是我们在使用的时候会发现，如果要在实际工作中使用，就要手动编写Prompt，给模型提供详细的上下文数据，从而让模型的回答更服务我们的要求。但是只要用过的就能够知道，这个操作其实是比较麻烦的。
2024-06-26 19:51:21
348
原创 如何免费使用copilot?
GitHub Copilot是一个智能编码助手，但其实国内也有不错的竞品，而且相比于Copilot，国内的更便宜，效果也不差，而且大家都知道，国内是非常卷的，各家为了能够在智能编码助手这个市场上获得更大的市场份额，都在投入很多的研发人力，而且功能上也在不断迭代，使用体验上也很好。Baidu Comate是国内极具竞争力的智能编码助手，基于文心一言大模型，可以作为程序员编程的好帮手，真正做到人机协同编程，能够有效的减轻程序员的简单重复劳动，使开发人员更加专注于设计、思考。
2024-06-25 14:03:45
905
原创 linux系统是如何获取网卡的通信数据的
当网络数据包到达网卡时，硬件设备会对数据包进行处理，然后将其存储在内部缓冲区中。：网卡对应的驱动程序将数据包从硬件缓冲区中取出，并将其传递给内核的网络子系统。驱动程序功能包括处理硬件中断和错误，通过 DMA 将数据包复制到内核内存等。：内核中的网络子系统负责处理数据包。数据包经过数据链路层和网络层，然后到达传输层。在传输层，系统会根据数据包的目标协议（例如TCP、UDP）进行相应处理。：数据包进入内核后，将进入与接收套接字相关的套接字缓冲区。这将使内核有足够的时间处理数据包，并确保数据不会丢失。
2023-04-05 21:14:38
680
Studio-3T.dmg
2021-11-08
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人